ROS2源代码分析与工程应用_丁亮、曲明成、张亚楠、夏科睿_9787302527459

《ROS2源代码分析与工程应用》系统介绍ROS2.0结构标准、接口、通信模块，分析ROS2.0 的Ament、eProsima、ros、ros2等部分源代码，介绍ROS2.0工具包，并从源代码的层面讲解如何基于ROS2.0实现机械臂运动学正解、逆解，机械臂无碰撞运动学逆解，机器人状态和轨迹可视化，机械臂的驱动开发。

前言
ROS是开源的机器人操作系统软件平台，是机器人技术和人工智能技术的一个令人兴奋的结合点。2007年前后，ROS起源于美国斯坦福大学人工智能实验室与Willow Garage公司的项目合作； 2013年，ROS的开发和维护工作被移交给了开源机器人基金会（Open Source Robotics Foundation）。十余年来，ROS在国际学者的大力支持下迅速发展。随着机器人与人工智能热潮的到来，基于ROS的开发与应用近几年在我国也开展得如火如荼。
ROS的主要目标是为不同类型的机器人提供基础中间件和应用软件，降低机器人的开发和应用难度，避免重复开发。ROS定义抽象层，允许软件被多种机器人重用。然而，现有ROS在设计软件框架时未预料到会如此受欢迎，其已有的架构越来越难以满足众多新用途和潜在的市场需求。例如，在ROS的masterslave架构下，当master节点发生问题时，将产生系统通信中断的严重后果，不适合多机器人协作的应用场景。现有ROS的另一个重要瓶颈是实时性能差，难以应用于对实时性能要求很高的领域。例如，运行于复杂动态环境中的高机动移动机器人、高速运行的流水线作业机器人等，要求机器人以极快的速度对指令进行响应，以极高的可靠性完成任务。
为了解决ROS的诸多不足，设计新的软件框架以满足目前及未来市场需求势在必行，ROS2也因此应运而生。在ROS2开发过程中，对原ROS框架进行了重大改进。为了满足多机器人协同工作的高可靠、实时性要求，ROS2摒弃了原来的masterslave架构，使用更加先进的分布式架构，采用了数据分发服务(DDS)技术，节点可以分布于不同主机，可以互为服务器/客户端，方便负载均衡，可降低中心节点失效导致slave节点通信失败的风险。更为重要的是，ROS2提供对实时操作系统和嵌入式设备的支持，使得实时控制可以直接在ROS2上运行，并支持节点间、进程间实时通信。ROS2的第一个正式版本Ardent Apalone于2017年12月8日发布，该版本并未完全脱离ROS，而是继承了ROS的众多优点，如接口与编程语言无关、驱动程序和算法可封装成独立的库、方便移植、支持多语言等。
作为国内机器人操作系统的积极应用者和推动者，研究团队一直关注ROS和ROS2的发展，并积极探索、改进和应用ROS及ROS2，开发了支持ROS和ROS2的JuLab系列机器人通用硬件平台。为了更好地与对ROS2感兴趣的相关人员分享开发与应用ROS2的成果和经验，更深入地展示ROS2的架构优势、运行模式以及应用方法，本书从源代码层面深入解析ROS2，并对常用工具库及操控机器人的常用模块进行了系统介绍。基于JuLab系列机器人，进行了具体应用场景的代码和功能介绍。
本书共包括6章。第1章介绍ROS2 Ardent版本、ROS2安装及环境配置、基本命令等。第2章分析ROS2 Ardent的总体框架，进行源代码概述，开展ament、FastCDR、FastRTPS、RMW、robot_model、RCL、RCLcpp等代码分析。第3章介绍ROS2常用工具库中的orocos_kinematics_dynamics、POCO、urdfdom、PCL以及MoveIt。第4章阐述SLAM导航及应用，通过ROS2发布里程计信息，基于JuLab1机器人完成SLAM开发。第5章介绍六轴机械臂轨迹规划，基于JuLab1机器人完成实例开发。第6章介绍OpenCV图像和视频基础，图像转换，机器人3D视觉技术等。本书的电子文档资源同步在www.airtros.com网站发布。本书深入浅出地分析了ROS2的核心功能，并结合了典型工程案例。书中实践案例部分以JuLab机器人为载体，该机器人助力哈尔滨工业大学计算机学院两支队伍夺得了2018年全国大学生物联网大赛总决赛一等奖和二等奖。
本书作者均为从事机器人、操作系统科研和教学工作的人员。第1章由丁亮、曲明成、夏科睿撰写，第2章由曲明成、张亚楠、刘鹏飞撰写，第3章由张亚楠、曲明成、夏科睿撰写，第4章由丁亮、夏科睿、郭龙撰写，第5章由曲明成、夏科睿、丁亮撰写，第6章由张亚楠、夏科睿撰写。全书由丁亮统稿，张亚楠组织编辑和校对。相关研究工作和本书的编著得到了哈工大机器人集团董事长王飞、高级副总裁于振中等领导的大力支持，郭龙、金马、王权、陈伟伟、蒋晨旭、彭超、侯旗、何婷婷、张韬庚、姬鹏鹏等参与了本书案例的开发和编写工作，清华大学出版社的编辑对本书出版给予了大力支持，在此表示衷心的感谢！
本书涉及的研究工作得到了国家自然科学基金优秀青年基金项目（51822502）、安徽省科技重大专项项目、合肥市庐州产业创新团队项目、哈工大机器人（合肥）国际创新研究院立项项目等资助，在此表示感谢！
由于作者水平所限，书中难免存在不足之处，敬请各位读者批评指正。
作者2018年秋

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