情报工程学概论_马费成，赵志耘编_9787518959914

　　在大数据时代，我们今天面对的商务、政务、医疗、安全、气候变化都是大数据的环境……大数据的分析在情报学、信息管理学和商务管理中是非常重要的一个领域，我们应该关注。大数据使人类社会进入了物理空间、社会空间和信息空间交叉融通、映射关联的三元世界……它们相互间的联通与融合成为大数据应用的重要特征与主要趋势。这些社会领域面临着瞬息万变的环境态势，国家和社会层面或主体迫切需要精准的情报（信息、知识）服务，助其实现决策的高效和科学，如企业的竞争情报、国家安全情报、科技情报、社会科学情报、应急情报、智慧城市、智慧医疗、智库服务等。在大数据环境下，这些内外因在大数据这一共变因素的作用下，使得情报学研究与情报工作面临着巨大挑战与发展机遇。一，情报研究和情报工作的对象，从原来体量小、格式规范、来源单一、静态性的数据转而扩展至体量庞大、动态快速变化、结构更加复杂的大数据集；二，情报研究和情报工作的范畴，从信息（情报）存储、组织、加工、分析与利用等方面进一步拓展至大数据的采集、加工、清洗、抽取、建模和分析（可视化）等领域，情报工作需要实现自动化、智能化、集成化；三，情报研究与情报工作的方法体系上，从三计法、统计分析法等定性定量研究方法，转而更加关注将大数据分析方法融入情报研究与情报工作之中；四，情报工作的服务对象上，从原来较为单一的科研机构、企业等扩大至更加多元化、细分性的主体，如各级政府、相关智库、各类企业或组织，甚至是个体；五，情报研究和情报工作的学科或领域上，情报学研究内容和情报工作所属领域也变得越来越复杂，涉及学科更加广泛，所属领域更为多元，需要不断融入新的学科和新的领域内容；六，信息技术在社会全领域融入，自然科学与人文社会科学间的交叉融合，研究方法的移植与互鉴，社会经济一体化、全球化对于情报发展的催动与激发。

　　进入21世纪，以大数据、云技术、物联网、移动互联网和人工智能等为代表的信息技术集群发展与应用突飞猛进，这些技术与当今政治、经济、科技、社会等多领域的深度融合，对人类的工作、学习和生活产生了颠覆性的影响。这些信息技术的角色从社会系统的增能工具逐渐转变成为支配社会的“操作系统”。其中，大数据发挥了十分重要的作用。
　　大数据一词最早出现在2008年9月《自然》杂志发表的BigData：Science in the Petabyte Era系列专题文章中。随后联合国、世界各国（地区）纷纷发布大数据发展报告或战略规划，我国对于大数据的关注基本与世界同步。2015年，我国政府发布《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，提出“‘互联网+’是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态”。2016年，我国《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中单辟一章“第二十七章实施国家大数据战略”，指出“把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新”。2017年，我国又推出《新一代人工智能发展规划》的国家战略，指出“深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统”。而且，党和国家领导人多次谈及大数据等相关战略在国家发展、创新、治理和安全层面上的重大意义。2017年12月，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时就专门强调了“实施国家大数据战略，加快建设数字中国”。
　　显然，在大数据时代，我们今天面对的商务、政务、医疗、安全、气候变化都是大数据的环境……大数据的分析在情报学、信息管理学和商务管理中是非常重要的一个领域，我们应该关注。大数据使人类社会进入了物理空间、社会空间和信息空间交叉融通、映射关联的三元世界……它们相互间的联通与融合成为大数据应用的重要特征与主要趋势。这些社会领域面临着瞬息万变的环境态势，国家和社会层面或主体迫切需要精准的情报（信息、知识）服务，助其实现决策的高效和科学，如企业的竞争情报、国家安全情报、科技情报、社会科学情报、应急情报、智慧城市、智慧医疗、智库服务等。在大数据环境下，这些内外因在大数据这一共变因素的作用下，使得情报学研究与情报工作面临着巨大挑战与发展机遇。第一，情报研究和情报工作的对象，从原来体量小、格式规范、来源单一、静态性的数据转而扩展至体量庞大、动态快速变化、结构更加复杂的大数据集；第二，情报研究和情报工作的范畴，从信息（情报）存储、组织、加工、分析与利用等方面进一步拓展至大数据的采集、加工、清洗、抽取、建模和分析（可视化）等领域，情报工作需要实现自动化、智能化、集成化；第三，情报研究与情报工作的方法体系上，从三计法、统计分析法等定性定量研究方法，转而更加关注将大数据分析方法融入情报研究与情报工作之中；第四，情报工作的服务对象上，从原来较为单一的科研机构、企业等扩大至更加多元化、细分性的主体，如各级政府、相关智库、各类企业或组织，甚至是个体；第五，情报研究和情报工作的学科或领域上，情报学研究内容和情报工作所属领域也变得越来越复杂，涉及学科更加广泛，所属领域更为多元，需要不断融入新的学科和新的领域内容；第六，信息技术在社会全领域融入，自然科学与人文社会科学间的交叉融合，研究方法的移植与互鉴，社会经济一体化、全球化对于情报发展的催动与激发。

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