概率论与数理统计（第4版）_华中科技大学数学与统计学院编_9787040511703

本书是华中科技大学数学与统计学院编写的《概率论与数理统计》第四版，根据“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成。本次修订对上一版的主要内容只做了小的调整和修改，主要是补充了概率部分的附录，适当增加了一些统计方法的内容，并新增了概率统计试验内容。本书可作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供科技工作者参考。

　　《概率论与数理统计》第四版保持了第三版的基本内容，并在第三版的基础上，根据教学实践和应用中存在的问题和反馈意见做了修订，内容符合“工科类本科数学基础课程教学基本要求”。
　　本次再版修订的主要内容如下：
　　第一章到第五章的概率论部分主要增加了一个附录，丰富了部分章节的内容。第一章明确了随机事件的概念，新增的附录介绍了贝特朗奇论；第二章丰富了随机变量函数的分布一节，以实例表明分布函数法的一般性；第三章增加了二维正态分布密度函数的典则分解，用该分解简化了密度的归一性、边缘密度、条件密度的计算，也增加了多维随机变量函数的分布函数法；第四章主要增加了几个例题，这些题的类型在近几年考研试卷中经常出现，但在以往教材中少有提及，颇具有代表性；第五章未作改动。该部分由刘继成执笔。
　　第六章到第九章的数理统计部分对一些表述做了修正，增加了刻画参数估计有效性的拉奥一克拉默方法与p值检验等内容。该部分由李楚进执笔。
　　增加了概率论与数理统计课程的实验部分作为第十章。计算机技术的不断发展，促使概率论与数理统计课程的教学方式必须与时俱进。使用计算机软件可以将我们从繁杂的初等计算中解放出来，而将重点放在理解和掌握概率统计的方法和原理上。R语言是一种面向统计分析的计算机高级语言，它编程高效，使用灵活，更新速度快，且具有顶尖的图形绘制能力，目前已被越来越多的科研人员所使用。新增的第十章主要通过具体实例的计算和分析，介绍了概率统计方法在R语言下的实现。主要内容包括：数据的描述统计、概率计算、抽样、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，并在数字课程网站上提供了所有程序的源文件，以便读者下载使用。该部分由吴娟执笔。

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