在我国当前的市场环境下，电子商务有着巨大的发展空间。电子商务中越来越重视数据分析的方法及应用。本书共10章，包括绪论，分析模型和方法，数据的采集、导入、预处理与可视化，对电子商务行业、客户、商品和运营进行数据分析。全面介绍了电子商务数据分析与应用中所涉及的理论、原理、方法、模型、常用工具、场景应用及实践案例。本书注重理论与实践的有机结合，强调锻炼学生的数据分析与应用能力，着眼于培养具备数据分析技能的电子商务运营与管理人才。可作为应用型院校电子商务、大数据、工商管理、统计学等相关专业的教材，也可作为电商数据分析师专业技能培训考试的辅导书，以及相关专业技术人员和电商经营者从事电商数据分析工作的参考用书。

屈莉莉 大连海事大学副教授，获得大连海事大学管理博士学位。现在主讲电子商务、电子商务经济学、运筹学方面的课程，著有《电子商务》《信息经济学》等多部著作，在各类期刊上发表论文多篇。

目录

第1章 绪论 1
1.1 电子商务数据分析的概念及意义 2
1.2 电子商务数据分析的流程及原则 8
1.3 电子商务数据分析的主要任务 10
本章知识小结 14
本章考核检测评价 15
第2章 电子商务数据分析模型 17
2.1 PEST模型 18
2.2 5W2H模型 21
2.3 逻辑树模型 23
2.4 漏斗模型 26
本章知识小结 30
本章考核检测评价 30
第3章 电子商务数据分析方法 32
3.1 统计分析 33
3.2 相关分析与回归分析 39
3.3 时间序列分析 46
3.4 聚类分析 52
本章知识小结 53
本章考核检测评价 53
第4章 数据的采集 56
4.1 电子商务相关数据的获取 57
4.2 网络数据的爬取 58
4.3 店铺数据获取的主要渠道 70
4.4 调查问卷的设计与回收处理 81
本章知识小结 86
本章考核检测评价 86
第5章 数据导入与预处理 89
5.1 数据的导入与导出 90
5.2 数据预处理方法 94
5.3 数据的基本处理操作 97
本章知识小结 101
本章考核检测评价 101
第6章 数据可视化 103
6.1 数据可视化概述 103
6.2 表格的制作 104
6.3 图表的制作 105
6.4 数据透视表 117
6.5 标签云可视化 124
本章知识小结 127
本章考核检测评价 128
第7章 电子商务行业数据分析 130
7.1 电子商务行业数据分析概述 131
7.2 市场行情认知与调研 135
7.3 市场供给与需求分析 140
7.4 电子商务行业竞争数据分析 144
本章知识小结 148
本章考核检测评价 148
第8章 电子商务客户数据分析 150
8.1 电子商务客户数据分析概述与主要数据
指标 151
8.2 客户特征与行为分析 154
8.3 客户细分方法与细分模型 161
8.4 客户忠诚度分析 172
8.5 客户生命周期分析 178
本章知识小结 184
本章考核检测评价 185
第9章 商品数据分析 187
9.1 商品数据分析概论 188
9.2 商品需求与热度分析 188
9.3 商品价格分析 192
9.4 商品组合分析 197
9.5 用户特征与体验分析 204
9.6 商品生命周期分析 208
9.7 商品库存管理与统计分析 212
本章知识小结 220
本章考核检测评价 220
第10章 电子商务运营数据分析 222
10.1 运营数据分析的概念与主要指标 223

10.2 推广数据分析 224
10.3 销售数据分析 233
10.4 客服绩效分析 241
本章知识小结 246
本章考核检测评价 246
附录A 典型的电子商务数据分析指标 249
参考文献 253