本书比较系统全面地阐述了智能配电网态势感知与利导的概念、内涵、组成体系和关键技术。重点从智能配
电网的态势觉察、态势理解、态势预测和态势利导四个方面进行了详细论述。在智能配电网态势觉察方面,重点
介绍了配电网状态估计、量测优化配置和用户侧非侵入式负荷监测。在智能配电网态势理解方面,重点研究了非
侵入式用户负荷辨识与分解、用户负荷特性分析、用户节电的大数据分析、配电网仿射潮流分析与分布式电源不
确定性追踪、配电网谐波潮流分析与谐波源不确定性追踪、配电网分布式电源接纳能力分析、基于大数据和深度
学习的配电网电能质量扰动分析。在智能配电网态势预测方面,主要提出了负荷需求预测、分布式电源输出功率
预测的预测模型和方法。在智能配电网态势利导方面,主要介绍了含储能有源配电网的优化运行与协调调度、区
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域多微网系统协调优化调度、配电网电压优化控制、配电网灵活性资源优化调度。

为了提高配电网感知和应对不确定性扰动的能力，本书将态势感知与利导思想引入智能配电网中，共分为态势觉察、态势理解、态势预测、态势利导四个层面，层层递进。通过对配电网外部环境和内部状态信息的快速全面获取及数据的挖掘和分析，展开对配电网当前运行状态的评估和未来运行状态的预测，实现对各类扰动事件可能造成的影响的准确预警，并提前采取有效应对措施。

主编曾获教育部霍英东高校青年教师奖，并入选教育部新世纪优秀人才。主要从事配电系统分析理论和方法研究。已出版“现代配电系统分析”著作1部，“配电系统可靠性”译著 1部，参编英文著作2部、中国电气工程大典1部、中国电力百科全书1部和微电网标准2部。担任中国电机工程学会电力系统自动化专委会和中国化工学会储能专委会委员，担任”电力自动化设备”“供用电””储能科学与技术””分布式能源”等5个学术期刊编委和3次特约主编。主持国家自然基金国际合作项目1项，主持国家自然基金面上项目4项，以第二单位负责人承担国家自然基金重点项目1项和973项目子课题1项，承担和参与国家863项目子课题各2项。技术成果得到工程应用，获得过国家科技进步二等奖、天津市科技进步一等奖、河北省科技进步一等奖、中国电力科学技术二等奖及南方电网科技进步一等奖等。

前言
第1章 概述
1.1 智能电网与能源互联网
1.2 智能配电网
1.3 态势感知与利导思想的提出及其在智能配电网中的应用
参考文献
第2章 智能配电网态势觉察
2.1 配电网状态估计
2.2 配电网量测优化配置
2.3 非侵入式用户负荷监测
参考文献
第3章 智能配电网态势理解
3.1 非侵入式用户负荷辨识和分解
3.2 用户负荷特性分析及平台构建
3.3 配电网三相复仿射潮流分析与分布式电源不确定性追踪
3.4 配电网谐波潮流分析与谐波源不确定性追踪
3.5 配电网分布式电源接纳能力分析
3.6 基于大数据和深度学习的配电网电能质量扰动分析
参考文献
第4章 智能配电网态势预测
4.1 配电网负荷需求预测
4.2 分布式电源输出功率预测
参考文献
第5章 智能配电网态势利导
5.1 含储能有源配电网的优化运行与协调调度
5.2 配电网区域多微网系统协调优化调度
5.3 有源配电网电压优化控制
5.4 配电网灵活性资源优化调度
参考文献