本书主要结合当前流行的大数据框架Hadoop、HBase、Hive、、Storm、Flume、Kafka、Spark、Spark GraphX，采用案例形式系统地讲解大数据应用技术的相关知识。全书共有8章，分别介绍了大数据概论、大数据基础知识、大数据文件存储系统、大数据文件存储系统、大数据计算技术、大数据应用程序协调服务、大数据存储应用技术、大数据仓库应用技术、大数据实时应用技术。为了让读者能够及时地检验自己的学习效果，把握自己的学习进度，各章后面都附有相应的习题。

（1）理论+案例的编写风格：以简练的语言进行理论知识的讲解，配上丰富而实用的案例，并且书中多用“图”来讲解说明知识点，更有效地帮助读者理解。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，尽量讲解详尽与清晰。

王国珺，副教授，从事高校计算机教育近20年，主要研究方向为大数据、机器学习，近期主持省级课题1项，厅级课题1项，参与省级课题1项，公开发表国家级论文5篇。