西南财经大学统计学学科于2007年被评为重量重点学科，《统计学导论》于2012年获评批“十二五”普通高等教育本科重量规划教材。
　　《统计学导论》是关于统计学基本理论和方法的一本教材，适用于经济类和管理类非统计学专业学生，也可以作为统计学专业的入门教材。
　　《统计学导论》遵循“重思想、重应用、重思考”的理念，每一章都由案例引出，引起读者学习本章的兴趣，应道读者思考本章知识点的应用。

　　随着社会经济的不断发展和统计理论的不断完善，适时修订教材，是我们一贯的做法。《统计学导论（第三版）》出版后，被多所学校采用。在使用过程中，读者提出了一些很好的意见，加之年年有新的统计热点和统计数据，因此我们对《统计学导论（第三版）》进行了比较大的修改，主要包括以下几方面：
　　第一，更改了大部分章节的引例，使其既能凸显我们关注的热点，又能表现本章介绍的主要内容。
　　第二，增加了“假设检验”一章。由于本教材主要是为没有系统学习过概率论的读者编写的，因此特意加上这章，深入浅出地介绍了假设检验的基本原理，之后又具体介绍了总体均值和总体成数的检验方法。举一反三，读者也可以理解其他问题的检验。
　　第三，全面更新了统计数据，有利于紧密联系实际地进行教学。凡是我国国民经济实际数据，均取自《中国统计年鉴2019》和中华人民共和国国家统计局2020年2月28日发布的《中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报》。
　　第四，增加了每一章思考题与练习题的参考答案。
　　第五，配套了数字化资源，包括教学课件、4套测试题及其答案和部分题目的解题思路。

向蓉美，女，西南财经大学统计学院教授，历任中国国民经济核算研究会常务理事、中国投入产出学会常务理事、中国统计教育学会常务理事、成都市统计学会副理事长、四川省统计专业不错职务评审委员。王青华，女，西南财经大学统计学院副教授，长期从事统计学教学工作。

１总论（００１）引例（００１）１．１ 为什么要学习统计学（００２）１．２ 统计概述（００５）１．３ 统计学中的基本术语（０１２）１．４ 用 Ｅｘｃｅｌ 进行统计分析（０１９）本章小结（０２１）思考题与练习题（０２２）２统计数据的收集（０２３）引例（０２３）２．１ 统计调查方案及调查要求（０２４）２．２ 原始数据的收集（０２６）２．３ 次级资料的收集（０３４）２．４ 统计调查误差（０３６）本章小结（０３７）思考题与练习题（０３８）３ 统计数据的整理（０３９）引例（０３９）３．１ 统计分组（０４０）３．２ 分布数列（０４２）３．３ 统计图与统计表（０５１）本章小结（０５７）思考题与练习题（０５８）４ 总量指标及对比分析指标（０６１）引例（０６１）４．１ 总量指标（０６２）４．２ 对比分析指标（０６４）本章小结（０７１）思考题与练习题（０７１）５ 数据分布特征的描述（０７５）引例（０７５）５．１ 集中趋势的测度（０７６）５．２ 离中趋势的测度（０８６）５．３ 数据分布形态的测定（０９０）５．４ 综合应用与计算示例（０９３）本章小结（０９７）思考题与练习题（０９８）６ 抽样估计（１０３）引例（１０３）６．１ 抽样估计的基本概念（１０４）６．２ 参数估计的方法（１１１）６．３ 必要抽样数目的确定（１１９）６．４ 其他抽样组织方式的抽样平均误差（１２０）本章小结（１２４）思考题与练习题（１２５）７ 假设检验（１２７）引例（１２７）７．１ 假设检验的基本原理（１２８）７．２ 总体均值的检验（１３４）７．３ 总体成数的检验（１３６）本章小结（１３７）思考题与练习题（１３８）８ 相关与回归分析（１３９）引例（１３９）８．１ 相关关系分析概述（１４０）８．２ 一元线性相关分析（１４５）８．３ 一元线性回归分析（１４９）本章小结（１５７）思考题与练习题（１５７）９ 时间序列分析（１６１）引例（１６１）９．１ 时间序列概述（１６２）９．２ 时间序列的水平与速度分析（１６６）９．３ 时间序列的趋势测定与预测（１７６）９．４ 时间序列的季节变动测定（１８６）９．５ 时间序列的循环变动和不规则变动的测定（１９２）本章小结（１９４）思考题与练习题（１９４）１０ 统计指数（１９７）引例（１９７）１０．１ 统计指数的概念、作用和分类（１９８）１０．２ 总指数的计算（２００）１０．３ 指数体系与因素分析（２１２）本章小结（２１９）思考题与练习题（２２０）１１ 综合评价 （２２３）引例（２２３）１１．１ 综合评价概述（２２４）１１．２ 评价指标的选择与数据处理（２２５）１１．３ 常规综合评价方法（２３５）１１．４ 模型综合评价方法（２３９）本章小结（２４４）思考题与练习题（２４４）综合测试题与参考答案（２４６）附录（２４７）