本书以关系数据库管理系统SQL Server 2019为平台, 通过案例全面而系统地从数据库基础、数据库原理和数据库应用与实践3个方面阐述了数据库的基本理论和设计方法。数据库基础知识主要从宏观角度介绍了数据库系统的相关概念、数据管理技术的发展、大数据时代数据库架构的多元化发展、数据模型和数据库的体系结构, 数据库原理包括关系数据库基本理论、关系规范化理论、数据库设计的方法和步骤。
第1章数据库系统概述
1.1数据库基础知识
1.1.1认识数据库及其应用
1.1.2数据库的相关概念
1.2数据管理技术的发展
1.2.1数据管理技术的发展阶段
1.2.2数据库技术的发展
1.2.3当代信息系统环境对数据库技术的要求
1.3大数据时代数据库面临的挑战
1.3.1关系数据库面临的问题
1.3.2NoSQL数据库
1.3.3NewSQL数据库与云数据库
1.4数据库系统的结构
1.4.1相关概念
1.4.2数据库系统的内部体系结构
1.4.3数据库系统的外部体系结构
1.4.4用户访问数据库的过程
1.5数据模型
1.5.1信息的三个世界
1.5.2数据模型及其分类
习题1
第2章关系数据库基本理论
2.1关系的概念
2.1.1关系的定义
2.1.2相关术语
2.2关系数据模型
2.2.1关系模型及其要素
2.2.2关系的性质及类型
2.3关系代数
2.3.1关系代数概述
2.3.2传统的集合运算
2.3.3专门的关系运算
2.4关系演算
2.4.1关系演算概述
2.4.2元组关系演算
2.4.3域关系演算
2.5关系数据库的查询优化
2.5.1表达式的查询树
2.5.2查询优化
习题2
第3章数据库设计
3.1数据库设计概述
3.1.1数据库设计的基本任务和目标
3.1.2数据库设计的特点与方法
3.1.3数据库设计步骤
3.2需求分析
3.2.1需求分析的任务
3.2.2用例建模
3.2.3对象模型
3.2.4需求分析案例
3.3数据库概念结构设计
3.3.1概念结构设计概述
3.3.2概念结构设计的任务
3.3.3概念结构设计案例
3.3.4概念结构设计的其他问题
3.4数据库逻辑结构设计
3.4.1逻辑结构设计的任务
3.4.2概念模型转换为关系模型的方法
3.4.3关系模型优化
3.4.4逻辑结构设计案例
3.5数据库的物理结构设计
3.5.1影响物理结构的主要因素
3.5.2物理结构设计的任务
3.5.3物理结构设计案例
3.6数据库的实施
3.7数据库的运行和维护
习题3
第4章关系数据库规范化理论
4.1问题导入
4.1.1关系模式规范化的必要性
4.1.2关系模式的规范化
4.2函数依赖及关系的范式
4.2.1函数依赖的定义及分类
4.2.2关系的范式及其规范化
4.3函数依赖的公理系统
4.3.1Armstrong公理系统
4.3.2函数依赖集的等价和最小化
4.4关系模式的分解
4.4.1模式分解的准则
4.4.2模式分解的算法
习题4
第5章数据库管理系统SQL Server 2019
5.1SQL Server 2019简介
5.1.1SQL Server 2019的体系结构
5.1.2SQL Server 2019的主要亮点
5.2SQL Server 2019常用管理工具
5.2.1SQL Server Management Studio
5.2.2SQL Server 2019的配置工具
5.2.3SQL Server Profiler
5.2.4数据库引擎优化顾问
5.3SQL Server 2019服务器的管理
5.3.1服务器组的创建与删除
5.3.2服务器的注册、删除和连接
5.3.3启动和关闭SQL Server 2019服务器
5.4SQL Server 2019数据库的创建与管理
5.4.1SQL Server数据库与架构
5.4.2SQL Server 2019的数据库基本结构
5.4.3用户数据库的创建与修改
5.4.4数据库的管理
5.5SQL Server 2019数据库基本对象操作
5.5.1SQL Server 2019的数据类型
5.5.2表的创建和维护
5.5.3数据库关系图的创建和维护
5.5.4索引的创建和维护
5.5.5视图的创建和维护
5.5.6存储过程的创建和维护
5.5.7触发器的创建和维护
习题5
第6章TSQL在SQL Server 2019中的应用
6.1SQL概述
6.1.1SQL的发展历程
6.1.2TSQL组成和特点
6.1.3TSQL的基础知识
6.1.4批处理和脚本
6.2数据定义语言在SQL Server 2019中的使用
6.2.1数据库定义
6.2.2基本表的定义
6.2.3索引的定义
6.2.4视图的定义
6.3数据查询在SQL Server 2019中的应用
6.3.1SELECT语句介绍
6.3.2简单查询
6.3.3连接查询
6.3.4嵌套查询
6.3.5组合查询
6.4数据更新在SQL Server 2019中的使用
6.4.1插入数据
6.4.2修改数据
6.4.3删除数据
6.5数据控制在SQL Server 2019中的应用
6.5.1数据控制方法与SQL Server的数据库操作权限
6.5.2数据控制实例分析
习题6
第7章数据库编程
7.1TSQL常用的语言元素
7.1.1变量
7.1.2流程控制语句
7.2存储过程编程
7.2.1创建和执行存储过程
7.2.2存储过程应用实例
7.2.3管理存储过程
7.2.4优化存储过程
7.3触发器编程
7.3.1触发器的创建与工作原理
7.3.2触发器应用实例
7.3.3管理触发器
7.4函数
7.4.1标量函数
7.4.2表值函数
7.5游标
7.5.1游标的概念
7.5.2游标的使用
7.5.3游标实例
习题7
第8章数据库的安全性和完整性控制
8.1数据库的安全性控制
8.1.1数据库安全性控制方法
8.1.2SQL Server 2019系统的安全体系结构
8.1.3SQL Server 2019的用户和角色管理
8.1.4SQL Server 2019的架构管理
8.1.5SQL Server 2019的权限管理
8.2数据库的完整性控制
8.2.1完整性约束条件及完整性控制
8.2.2SQL Server 2019的数据库完整性实现方法
习题8
第9章数据库的事务管理与并发控制
9.1事务管理
9.1.1问题背景
9.1.2事务的概念和特性
9.1.3事务的类型
9.1.4事务的控制
9.2并发控制
9.2.1问题导入
9.2.2锁概述
9.2.3基于封锁的协议
9.2.4封锁带来的问题
9.2.5并发调度的可串行性
9.2.6SQL Server 2019的并发控制机制
习题9
第10章数据库的备份与恢复
10.1数据库备份与恢复概述
10.1.1故障的分类
10.1.2数据转储
10.1.3登记日志文件
10.2数据库的备份
10.2.1SQL Server 2019备份设备的管理
10.2.2SQL Server 2019数据库备份
10.3数据库的恢复
10.3.1事务故障的恢复
10.3.2系统故障的恢复
10.3.3具有检查点的数据恢复技术
10.3.4SQL Server 2019数据库恢复
习题10
第11章大数据技术
11.1引例
11.1.1大数据概念
11.1.2大数据的特征及意义
11.1.3大数据的应用场景
11.2大数据的相关技术介绍
11.2.1大数据采集技术
11.2.2大数据预处理技术
11.2.3大数据存储与管理技术
11.2.4大数据分析与挖掘技术
11.3NoSQL数据库
11.3.1NoSQL简介
11.3.2NoSQL数据库解决的核心问题
11.3.3NoSQL的常见模式
11.3.4NoSQL的三大基石
11.4NewSQL数据库
11.5数据库云平台
11.5.1数据库云平台的概念
11.5.2数据库云平台的特点
11.5.3数据库云平台的分类
习题11
参考文献
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