基于生物细胞的膜计算模型研究
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膜计算旨在从生物细胞中抽象计算模型,具有良好的分布式结构和强大的并行性。本书是基于生物学中的细胞进化机制,以形式语言与自动机理论为基础,重点研究建立更加符合生物实际的新模型,最终实现建立容错性能更好的鲁棒计算系统。主要内容包括基于促进剂的时间活性膜P系统、膜上带蛋白的时间膜系统、基于细胞分裂的类组织时间膜系统、内稳态类组织膜系统以及基于活性膜P系统的CNSMO算法。本书可供计算机科学、控制工程等专业高年级本科生、硕士研究生和博士研究生以及相关学科领域的科技工作者阅读参考。
罗跃国,男,1979年生,重庆大学计算机科学与技术工学博士,长江师范学院大数据与智能工程学院副教授、硕士生导师。目前研究方向为计算智能、生物计算模型。近年来,作为第一作者在国内外重要学术期刊上发表多篇学术论文,并受邀为IEEE Transactions on Cybernetics、Complexity等多个国际学术期刊审稿。
刘楚川,男,1981年生,2007年在重庆邮电大学获得通信与信息系统硕士学位。目前就职于重庆邮电大学通信与信息工程学院。研究方向为通信工程和计算智能。
戴大伟,男,1987年生,2019年在复旦大学获得计算机软件与理论博士学位。目前就职于重庆邮电大学计算机科学与技术学院。研究方向为人工智能基础理论与应用。
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