本书按照高等院校计算机专业课程基本要求, 注重理论和实践相结合, 采用先实践再总结的方式, 突出计算机课程的实践性特点。本书共包括9个单元: 大数据概述, 大数据必备Linux知识, Hadoop伪分布式安装及其部署, HDFS原理详解, MapReduce计算框架详解, 搭建Hadoop完全分布式环境, 资源调度框架 (YARN) 与运用, Hive初识, 项目实战。