本教材共分6章，第1章介绍智慧医学概述，主要包括计算机基础、医学大数据及其应用、人工智能及智慧医学应用；第2章介绍智慧医学语言Python基础，主要包括Python语言及开发环境搭建、Python语言基础概述及数据类型、Python语言程序控制结构、函数；第3章介绍医学数据的获取与分析，主要包括医学数据的获取与存储、医学数据的常用计算模块、医学数据的描述性分析、医学数据文件的读取与写入、医学数据的归一化转换与常见预处理方法；第4章介绍医学数据的可视化，主要包括matplotlib包、seaborn包、pyecharts包可视化医学数据；第5章介绍医学图像处理，主要包括医学影像相关技术、医学图像处理基础、医学图像增强、医学图像分割与形态学处理等；第6章介绍机器学习及医学应用，主要包括机器学习介绍、线性回归分析、逻辑回归、朴素贝叶斯分类、支持向量机、k均值（k-means）聚类、深度学习算法。围绕医学案例由浅入深进行论述，特点是医工融合，注重入门运用与举一反三，强化医学案例驱动的自主学习，重视医学及相关专业学生的学习能力培养，强调医学实践和计算机理论的医工融合。

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