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现代管理数学方法(第2版)
本书以数理统计、建模优化和决策分析为主线,强调实用性和可操作性,系统介绍了统计学、运筹学和决策科学领域的经典模型、方法以及配套软件工具。全书共5章:第1章数据分析与挖掘,包括数据处理、相关性分析、主成分分析、聚类分析、预测方法以及相关案例和配套软件操作;第2章复杂网络与网络优化,包括图与网络基础、网络优化应用以及专业软件介绍;第3章高等运筹学,包括动态规划、排队论、非线性规划和多目标规划以及相关软件操作;第4章现代管理中常见的决策方法,包括风险型决策方法、多属性决策方法以及相关软件操作;第5章博弈论与冲突分析,包括博弈论方法、冲突分析图模型理论以及相关案例介绍和软件操作,特别增加了Gambit、GMCRⅡ、NUAAGMCR等战略决策分析的前沿工具介绍。
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