嵌入式人工智能不但具有嵌入式系统的行为能力，同时具有人工智能的思考能力，这两者的结合可以让无人机、自动驾驶汽车、机器人等智能硬件在不联网的情况下实时完成环境感知、人机交互、决策控制等功能。嵌入式人工智能是针对自动化、电子电气、信息通信等专业的一门实践性课程。 本书主要内容包括嵌入式人工智能概念、机器学习基础、01 60神经网络模型的压缩和加速、嵌入式AI程序的开发和优化、CANN开发平台相关知识、嵌入式人工智能的动手实践案例。 本书适合自动化、电子电气、信息通信等专业研究生作为教材使用，也可作为相关技术人员的研究参考书。

杨峰，49岁，电子科技大学自动化专业博士，副教授，现任电子科技大学自动化工程学院教师；主要研究方向为嵌入式人工智能及其应用；主要承担微处理器系统结构与嵌入式系统设计人工智能基础嵌入式系统设计嵌入式人工智能等本科研究生课程，编写专著和教材《嵌入式系统原理及技术》《数字电视原理及应用》《能源互联网导论》3部，担任中国大学生电动方程式大赛 电子科技大学FURY车队指导老师，作为负责人主持完成10余项科研项目，参加973863项目各1项，参加自然科学基金2项，在国内外期刊和国际会议发表论文30余篇，申请专利10余项。