本书内容包括数据的编码与录入、数据的预处理、数据资料的描述性分析、统计图表、均值的参数检验、非参数检验、列联表资料的检验、方差分析、数据资料的相关性分析、回归分析、Logistic回归分析、生存分析、因子分析、信度分析与效度分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析、诊断试验的评价与ROC曲线分析等十七章，涵盖了绝大部分统计学方法及其SPSS的操作实现。本书不以详尽的理论及操作演示为目标，而是以必要、实用、够用为原则，以基本统计理论 SPSS操作 医疗卫生统计案例应用解析为基本内容结构，首先对统计方法的基本原理、应用对象及适应条件以通俗的语言予以介绍，克服抽象的理论阐述，再对SPSS的一般性操作要点进行讲解，包括数据类型要求、参数设置以及结果的解读与分析等，选用实际案例进行操作分析，力争做到让读者了解各种实用的统计学方法和原理，掌握其适用对象和基本操作，切实提高利用统计学方法解决实际问题的能力。

章 SPSS数据编码、录入与保存
节 SPSS简介
第二节 SPSS的数据编码
第三节 SPSS数据的录入和保存

第二章 SPSS数据预处理
节 数据菜单的预处理
第二节 转换菜单的预处理

第三章 描述性分析
节 计量资料的描述性分析
第二节 计数资料的描述性分析

第四章 统计图的绘制
节 统计图绘制概述
第二节 条形图和饼图
第三节 直方图、折线图和人口金字塔图
第四节 箱图与误差条图
第五节 散点图与点状图

第五章 总体均值的参数假设检验
节 单样本t检验
第二节 两独立样本t检验
第三节 配对样本t检验

第六章 方差分析
节 单因素方差分析
第二节 单因变量双因素方差分析
第三节 单因变量协方差分析
第四节 重复测量方差分析

第七章 非参数假设检验
节 单样本的非参数检验
第二节 独立样本的非参数检验
第三节 相关样本的非参数检验

第八章 列联表资料的检验
节 双向无序列联表的检验
第二节 单向有序列联表的检验
第三节 双向有序列联表的检验

第九章 相关分析
节 计数资料的相关分析
第二节 计量资料的相关分析

第十章 回归分析
节 线性回归分析
第二节 曲线回归分析
第三节 非线性回归分析

第十一章 Logistic回归分析
节 非条件二分类Logistic回归分析
第二节 非条件无序多分类Logistic回归分析
第三节 非条件有序多分类Logistic回归分析

第十二章 生存分析
节 寿命表分析
第二节 Kaplan-Meier分析
第三节 Cox回归分析

第十三章 因子分析

第十四章 对应分析

第十五章 信度分析与效度分析
节 信度分析
第二节 效度分析

第十六章 聚类分析与判别分析
节 聚类分析
第二节 判别分析

第十七章 诊断试验评价与ROC曲线分析

第十八章 时间序列分析
节 时间序列的预处理
第二节 指数平滑法
第三节 ARIMA模型

参考文献