本书采用Python语言对数字图像处理进行讲解，相对于MATLAB，Python具有代码简短、可读性高、工具包多等特点，并且更能契合于企业需求，本书对多个经典实验进行实现，有助于学习者进行学习。本书包含10个章节，第1章对本书中使用python基础知识进行简单的介绍；第2章对数字图像处理的基础知识和操作进行学习；第3章对图像增强理论介绍；第4章学习并实现图像的复原；第5章讲述了常见的压缩方法；第6章学习了形态学图像处理；第7章对常见的图像分割方法进行学习；第8章实现了经典的手写识别案例；第9章对图像分类的实例进行学习；第10章进行目标检测与追踪的相关实验。?

本书主要利用Python对数字图像相关知识点进行实现,每个实验详细给出了具体的环节，以帮助读者轻松掌握。本书遵从由简到难的原则，读者可在学习的过程中逐步提高自己的动手能力。

随着计算机技术的发展,数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信工程、生物医学工程、工业和工程、军事公安等领域,成为人们日常生活中不可缺少的技术手段。
高等学校数字图像处理课程包含的内容较多,且大多数内容无法直观地理解,因此常见教材都采用理论结合实验的方式进行编写。目前在实验方面,多数教材都使用 MATLAB软件实现图像处理的经典算法。相对于 MATLAB,Python有代码简短、可读性高、工具包多等特点,并且更契合于企业需求,因此本书以Python作为编程语言,对多个经典实验进行实现。
本书共分10章,内容包括Python基础知识、数字图像处理基础、图像增强实验、图像复原实验、图像压缩实验、形态学图像处理实验、图像分割实验、手写文字识别实验、图像分类实验、目标检测实验。
本书由武光利、徐世鹏任主编,张静、李燕任副主编,其中,第1、2章由武光利编写,第3、4章由李燕编写,第5、6、7章由徐世鹏编写,第8、9、10由张静编写。全书由武光利、徐世鹏进行统稿定稿,李燕和张静对部分章节进行了统稿。在编写过程中,王圣焘、唐惠莉、兰萍、何敏、许同杰、王星月、姚锐等参加了部分章节的编写和程序调试等工作。
本书编写过程中参考了大量的数字图像处理文献,对这些文献的作者表示诚挚的感谢。同时本书的编写得到了甘肃政法大学的大力支持,在此表示衷心的感谢。
由于编者水平有限,书中难免存在不足之处,望读者批评指正。

武光利，博士、教授、硕士生导师，中国计算机学会语音专委会委员、CCFYOCSEF兰州学术委员；信息内容安全二级学科、证据科学省级特色学科网络安全监察与取证方向带头人、面向网络空间安全的人工智能省级教学团队带头人；研究方向为信息内容安全、人工智能。获甘肃省教学成果奖（教育厅级）2项、甘肃省教学成果奖培育项目1项；主持或参与国家级项目2项，省级项目3项，厅级项目5项；在SCI、EI、CSCD等期刊上发表论文10余篇，出版专著1部；承担《数字图像处理》、《数据处理与分析》、《机器学习》、《面向对象程序设计》等课程的教学工作；指导学生在各类学科竞赛中获多项国家级和省级奖项。徐世鹏，博士、副教授，研究方向为信息内容安全、人工智能。承担《数字图像处理》、《信息隐藏技术》、《数据挖掘》、《模式识别》等课程的教学工作。