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人工智能基础与实践
本书首先介绍了人工智能的基本概念与应用现状;其次阐述了经典机器学习理论与实践的相关内容,包含基础知识、人工智能的开发工具以及一系列机器学习分类、聚类和回归等算法;最后介绍了深度学习的相关理论,包括深度学习的基本概念、卷积神经网络、循环神经网络以及部分强化学习的经典方法。本书在介绍人工智能相关理论知识的同时,还介绍了部分其涉及的数学原理以及编程实例。
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