“美”在设计中具有重要的地位，长期以来应用中处于感性的状态。本书从设计的概念、美学的概念、认知与知识的表示、语言学的方式方法、大数据的方式方法、美的类型、美的语义场的角度展开论述，结合中外美学理论，探寻了以美感的表达与多语言模态相结合的美学实践路径，结合人工智能中数据挖掘和知识图谱技术，从语料库、中外历史的经典作品、大自然的动物植物山水等之中采集数据，呈现了这些情景下美感的知识图谱并提供了多模态语言背景下美学实践的路径。从而将感性的学习实践转换为理性的学习实践，也为智能设计与智能制造打下美学基础。