本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。 全书共分9章，内容包含数据分析概述、数据集的存储与读取、NumPy数组与矩阵运算、Pandas高性能的数据结构和数据分析工具、数据预处理、Matplotlib可视化绘图、机器学习与数据挖掘以及就业分析综合实战和电商数据分析两项综合实战。 本书可作为高等院校计算机、大数据相关专业的教材，也可作为数据分析从业人员的参考用书。

1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具，实例代码丰富。 2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础进行讲解，综合实战贯穿所讲知识点。 3.配套资源丰富，还配有教学辅助平台，提高教学质量。

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