数据分析的统计方法——基于R的应用
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本书通过应用案例并借助R软件介绍统计方法在数据分析中的应用。主要内容:数据的表示及可视化,线性回归分析,逐步回归与回归诊断,广义线性模型与非线性模型,方差分析,聚类分析,判别分析,主成分分析,因子分析,对应分析,典型相关分析,高维数据分析简介。本书的最大特点是:用R软件学习数据分析的统计方法,容易入门。对于常用统计方法,介绍有关概念、相关背景、应用条件等,重在用R软件学习统计方法在数据分析中的应用。
韩明,宁波工程学院二级教授,中国人民大学统计学专业毕业,并获博士学位(导师:吴喜之教授);入选1999年度浙江省 151 人才工程(第 二层次)、2005年度福建省百qian wan人才工程。在国内外发表学术论文90余篇
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