随着信息技术的发展，大语言模型已经成为自然语言处理领域的重要基石，并持续推动着人工智能技术的进步和社会应用的拓展。学习大模型课程不仅有利于个人专业成长，更能对社会进步和技术创新产生积极影响。人工智能及其大模型技术，是每个高校学生甚至社会人所必须关注、学习和重视的知识与现实。本书介绍的大模型知识主要包括：人工智能知识回顾、大模型基础、大模型的架构、人工数据标识、大模型预训练数据、大模型的开发组织、分布式训练、提示工程与微调、强化学习方法、基于大模型的智能体、大模型应用框架、技术伦理与限制、大模型的评估和大模型的健康未来等方面。