本书分为14个章节，内容分别为绪论、GWO算法概述、反向学习和差分变异的GWO算法、随机反向学习和MEPD的强化等级制度的GWO算法、趋优反向学习和随机反向空置算子的GWO算法、混合差分进化的GWO算法、基于DE全局最优和随机学习的GWO算法、混合鲸鱼优化的GWO算法、精简差分扰动GWO算法与均值榜样学习PSO算法的混合算法、混合人工蜂群算法的GWO算法、混合郊狼优化算法的GWO算法、混合同步热交换搜索的GWO算法、改进GWO算法应用于聚类优化、总结与展望。