本书是一部关于机器视觉算法中常用算法基础理论知识系统描述的著作，然后利用python对其进行编程实现，以方便将该类算法与最近使用的人工智能技术进行有效结合。 全书共分为四篇：第一篇工业机器视觉中设备的选型（第1章～第2章），介绍了工业视觉开发过程中常用的摄像机选型原则和光源选择的基本要求; 第二篇针对工业器件测量过程中的点、线、面的基本测量理论方法和实现（第3章～第5章），详细介绍了工业视觉测量过程中点的测量，标定板的制作和使用，线的测量原理，面的测量方法，亚像素的计算方法。第三篇针对传统机器视觉方法（第6章～第7章），诸如轨迹追踪，三维重建，模板匹配等方法进行介绍。第四篇针对现代应用中，基于深度学习方法的工业视觉方法（第8章～第10章），包括基于深度学习平台的搭建，基本模型的调用，常用工业视觉中一些软件界面制作的小技巧，并介绍利用图像分割方法实现工业测量，包括如何利用图像分割实现对深海矿物资源评估。 本书适合从事计算机、电子信息等专业进行与计算机视觉、工业视觉等相关领域的参考书，也适合高等院所该领域的教科书，也可以作为机器视觉技术开发者的自学参考用书。

宋伟， 男，湖北襄阳人，中央名族大学，副教授，目前担任人工智能专业负责人；曾任信工学院副院长，电子信息工程系主任。2010年7月毕业于北京交通大学电子信息工程学院。2014年12月清华大学计算机科学与技术博士后出站。 2017年7月澳门科技大学访问。2017年-2018年美国新泽西理工学院访问学者，期间访问美国哥伦比亚大学。发表论文60余篇，主持科研教学项目30余项，出版教材四本，专著一部，译著一部，授权发明专利四项。于京，工学博士，北京电子科技职业学院教授，获北京市中青年骨干教师、教学名师等称号，担任国家工业与信息化教学行业指导委员会委员，所带教学团队在全国职业院校技能大赛中累计获得10个全国一等奖，曾主持和管理全国高等职业院校示范校重点专业建设、国家《移动应用开发专业教学资源库》等重点改革项目，教改成果获北京市教育教学成果一等奖1项、二等奖1项，3年来参与国家自然科学基金项目1项，省级自然科学基金项目1项，发表视频语义识别论文多篇。