本书是一本教材。 本书以独特的视角、平实易懂的方式，介绍机器学习实用案例，这使读者无须编程基础，就能立即上手，应用书中所学。 书中第一部分介绍了机器学习和人工智能的基本概念；第二部分分章节深入分析机器学习算法、机器学习模型性能评估，以及如何在机器学习中考虑数据等问题；第三部分解读自动语音识别；第四部分说明生物特征识别、人脸识别和说话人识别。在第五部分中，作者用实例来说明机器学习，提供了大量真实世界的应用、问题和技术，比如异常检测和根本原因分析、业务流程优化、疾病检测和预测、人工智能推荐、若干工程应用、预测性维护、自动分类数据集，降维和图像识别。第六部分详细介绍作者研发的AI-TOOLKIT免费软件，让读者可以测试和研究书中的示例，并在专业环境中应用机器学习。

佐尔坦·索莫吉，比利时人，机器学习与人工智能、业务改进与简化、创新、数字转换、商业智能领域的专家、资深经理。比利时鲁汶大学博士，比利时弗拉瑞克商学院工商管理硕士、匈牙利布达佩斯技术与经济大学硕士。 杨勇，武警警官学院信息通信系主任、教授、博士。长期从事指挥与控制、人工智能和兵棋的教学与研究。承担和主研国家自然科学基金3项，省部级项目30余项。 徐磊，武警警官学院信息通信系副教授、硕士。长期从事作战模拟的教学与研究。承担和主研国家自然科学基金1项，省部级项目20余项。 史洋，武警警官学院信息通信系作战模拟与仿真教研室讲师、硕士。长期从事指挥信息系统工程，人工智能和兵棋推演的教学与研究工作。