“课程、学习与技术前沿系列教材”之一。本书将阐述教育学中的数据科学，主要包括学习分析、教育数据挖掘及人工智能算法建模等在教育学的应用实践。具体将阐述教育学中的数据分析基本技术和方法、相关理论及发展历史，及其在中小学及高校的具体应用案例。本书每一章节将包含教育及学习数据操作案例及讲解，帮助学习者了解在具体教育场景中如何发现问题并运用数据手段进行问题探究及解决。最后将介绍教育学中数据分析的伦理及隐私问题以及教学实践及评估中面临的挑战及可能的解决方案。

欧阳璠，哲学博士，毕业于美国明尼苏达大学。现为浙江大学教育学院课程与学习科学系教育技术专业百人计划研究员。研究兴趣和特长是计算机支持的协作学习、学习分析及教育数据挖掘、人工智能的教育应用、在线&混合式学习设计、技术支持及教学发展。