本书是一本教材。 当今大多数机器学习系统都是从人类的反馈中学习的。然而，大多数机器学习课程几乎只关注算法，而不是系统的人机交互部分。这可能会给从事真实世界机器学习的数据科学家留下很大的知识差距。本书是优化整个机器学习过程的实用指南，包括注释、主动学习、迁移学习技术，以及使用机器学习优化过程的每一步。作者讨论学术界在机器学习应用中对于数据构建的偏见带来的弊端，以及对于机器学习者在数据构建与使用方面的建议。

罗伯特·（门罗）莫纳克是斯坦福大学的博士，现在为苹果公司领导工程团队，专注于机器学习、新产品隐私保护架构等，并为亚马逊、谷歌、IBM和大多数包括手机制造商在内的大公司建立注释、主动学习和机器学习系统。 杨勇，武警警官学院信息通信系主任、教授、博士。长期从事指挥与控制、人工智能和兵棋的教学与研究。承担和主研国家自然科学基金3项，军队级课题5项，省部级课题30余项。 徐磊，武警警官学院信息通信系副教授、硕士。长期从事作战模拟的教学与研究。承担和主研国家自然科学基金1项，省部级项目20余项。 郭璇，武警警官学院信息通信系某教研室主任、副教授、博士。长期从事指挥信息系统、智能作战的教学与研究。