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SPSS Modeler数据挖掘方法及应用(第4版)

SPSS Modeler数据挖掘方法及应用(第4版)

定  价:69 元

丛书名:

  • 作者:薛薇
  • 出版时间:2025/4/1
  • ISBN:9787121500923
  • 出 版 社:电子工业出版社
适用读者:本书也可作为高等院校数据科学和大数据应用、统计学、财经和管理类、人文社科类等专业本科生和研究生的"数据挖掘和机器学习”、"人工智能和机器学习”、"机器学习”等同类课程的教材。
  • 中图法分类:C819 
  • 页码:360
  • 纸张:
  • 版次:01
  • 开本:16开
  • 字数:576(单位:千字)
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数据挖掘是人工智能和机器学习中最活跃的地带。SPSS Modeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力,将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体,成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品,是大数据分析的理想工具。 本书以数据挖掘的实践过程为主线,系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法,以及数据整理和降维处理等必备知识。同时基于案例给出了SPSS Modeler实现的全过程。讲解方法从易到难,说明问题从浅至深,软件操作详细全面。 本书力求以通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理,同时配合SPSS Modeler软件操作说明。希望读者能够直观理解方法本质,快速掌握软件使用,并应用到数据挖掘实践中。
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