本书共12章，内容全面覆盖了描述统计、推断统计、非参数统计及一系列常用的统计方法，且在附录中精心整理了SPSS和Excel的常用函数，以供读者随时查阅。
第1章作为开篇，首先介绍了统计学的基本概念、应用领域以及数据的获取方式，同时阐明了统计与计算机技术的紧密结合。第2章至第4章则聚焦于数据的展示与描述，通过图表、统计量以及概率分布等多种方式，帮助读者直观地理解数据特征。第5章和第6章分别介绍了参数估计和假设检验的基本原理与方法，为读者提供了进行统计推断的重要工具。第7章则专门探讨了类别变量的推断，包括拟合优度检验和独立性检验等。第8章至第10章是本书的核心部分，详细介绍了方差分析、一元线性回归和多元线性回归等高级统计方法，同时结合实验设计的内容，帮助读者掌握如何在实际问题中应用这些方法。第11章则时间序列预测，介绍了平滑法、趋势外推预测和分解预测等多种预测方法，为读者提供了处理时间序列数据的有效手段。最后，第12章介绍了非参数检验的方法，包括单样本检验、两个及两个以上样本的检验以及秩相关检验等，为那些不满足参数检验条件的数据提供了分析工具。

贾俊平 中国人民大学统计学院副教授，长期从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《统计学——基于R》《数据可视化——基于R语言》《统计学基础》等。所著教材获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”获得国家级教学成果奖二等奖、北京市教育教学成果奖一等奖。荣获北京市经济技术创新标兵等称号。

第1章 统计、数据和计算机
开篇案例 怎样理解这样一些统计结论
1.1 统计学及其应用领域
1.2 怎样获得数据
1.3 统计与计算机
思维导图：统计方法分类与本书框架
主要术语
软件应用
思考与练习

第2章 用图表展示数据
开篇案例 用哪些图形展示类牌的情况
2.1 生成频数分布表
2.2 比较数据差异和结构
2.3 展示数据分布
2.4 展示变量间的关系
2.5 比较样本的相似性
2.6 展示时间序列
2.7 可视化的注意事项
思维导图：数据的图表展示方法
主要术语
软件应用
思考与练习

第3章 用统计量描述数据
开篇案例 如何评价上市公司收益的稳定性
3.1 描述水平的统计量
3.2 描述差异的统计量
3.3 描述分布形状的统计量
思维导图：数据分布特征与描述统计量
主要术语
软件应用
思考与练习

第4章 概率分布
开篇案例 神舟七号载人飞船遭空间碎片撞击的概率有多大
4.1 什么是概率
4.2 随机变量的概率分布
4.3 其他几个重要的统计分布
4.4 样本统计量的概率分布
思维导图：随机变量的概率分布
主要术语
软件应用
思考与练习

第5章 参数估计
开篇案例 大学生每周上网花费多少时间
5.1 参数估计的基本原理
5.2 一个总体参数的区间估计
5.3 两个总体参数的区间估计
5.4 样本量的确定
思维导图：参数估计所使用的分布
主要术语
软件应用
思考与练习

第6章 假设检验
开篇案例 正常人的平均体温是37℃吗
6.1 假设检验的基本原理
6.2 一个总体参数的检验
6.3 两个总体参数的检验
6.4 正态性检验
思维导图：假设检验的内容框架
主要术语
软件应用
思考与练习

第7章 类别变量的推断
开篇案例 性别与是否逃过课有关系吗
7.1 一个类别变量的拟合优度检验
7.2 两个类别变量的独立性检验
7.3 两个类别变量的相关性度量
思维导图：类别变量检验方法
主要术语
软件应用
思考与练习

第8章 方差分析与实验设计
开篇案例 不同运动队的平均成绩之间是否有显著差异
8.1 方差分析的基本原理
8.2 单因子方差分析
8.3 双因子方差分析
8.4 方差分析的假定及其检验
8.5 实验设计初步
思维导图：方差分析过程
主要术语
软件应用
思考与练习

第9章 一元线性回归
开篇案例 子代与父代一样吗
9.1 相关分析与回归分析
9.2 一元线性回归模型的估计和检验
9.3 利用回归方程进行预测
9.4 用残差检验模型的假定
思维导图：一元线性回归的建模过程
主要术语
软件应用
思考与练习

第10章 多元线性回归
开篇案例 身高受哪些因素影响
10.1 多元线性回归模型
10.2 拟合优度和显著性检验
10.3 多重共线性及其处理
10.4 利用回归方程进行预测
10.5 哑变量回归
10.6 模型诊断
思维导图：多元线性回归的建模过程
主要术语
软件应用
思考与练习

第11章 时间序列预测
开篇案例 如何预测下一年各季度的国内生产总值
11.1 时间序列的成分和预测方法
11.2 平滑法预测
11.3 趋势外推预测
11.4 分解预测
思维导图：时间序列预测的思路
主要术语
软件应用
思考与练习

第12章 非参数检验
开篇案例 东部地区和西部地区的人均可支配收入是否相同
12.1 单样本的检验
12.2 两个及两个以上样本的检验
12.3 秩相关及其检验
思维导图：非参数检验方法
主要术语
软件应用
思考与练习

附录 SPSS和Excel中常用的统计函数
参考文献