本教材各章节内容详实且结构清晰。首先在绪论部分，对大数据健康科学的起源、发展、内涵及其研究范畴进行了全面梳理和详尽阐述，概要介绍了大数据技术在健康医疗领域的应用现状和未来趋势，为读者勾勒出一个清晰的大数据健康科学图景。在基础理论部分，详细介绍了大数据健康科学的核心概念和支撑理论，包括数据类型、数据治理、研究设计、数据挖掘技术、生物信息学和多模态数据融合分析等。这些理论为大数据健康科学的研究提供了坚实的理论基础和技术支持。通过对这些理论的深入学习和掌握，读者可以更好地理解大数据健康科学的研究方法和思路，为后