本书紧密贴合千乐咖啡网店的实际运营状况，深入地剖析数据采集与处理在现代企业管理中的关键 作用。本书详细阐述数据如何为企业决策提供有力支撑，引导读者理解数据驱动决策的重要性，并学会 运用数据优化运营策略，从而有效提高企业的市场竞争力。 本书体系完备、逻辑清晰有序，从大数据的基本概念与特征出发，逐步深入到数据应用维度、常见 数据指标的解析，以及数据采集与处理流程的梳理等核心内容。同时，通过丰富的实际案例，本书将理 论知识与实践操作紧密结合，旨在帮助读者全面提高数据采集、处理、分析及应用的综合能力，为未来 的职业发展奠定坚实的基础。 本书既适合作为职业院校电子商务相关专业的教材，也可作为从事数据分析相关工作的专业人员的 参考读物。

杜鑫，贵州省社会科学界联合会学术先锋号"黔货出山"电子商务专业群学术带头人。近年来著有专著《农村电子商务》，发表《试议商贸类职业技术学院在贵州农村流通经济建设中的作用》《"互联网+”背景下农村电商扶贫实施路径思考》等学术论文，主持《贵州农村电子商务农产品上行物流模式研究》《乡村振兴背景下荔波乡村旅游开发研究》等省级课题研究，主持"助力"黔货出山”服务乡村振兴的电子商务人才培养体系研究与实践”项目。

项目一 未雨绸缪：筹备数据采集与处理工作 ...........................................................001
任务一 初识数据 .......................................................................................................... 002
任务二 梳理数据采集与处理流程 .............................................................................. 011
任务三 熟悉数据采集与处理工具 .............................................................................. 018
项目二 深度探索：挖掘数据采集与处理业务场景 ....................................................029
任务一 分析营销域业务场景 ...................................................................................... 030
任务二 分析商品域业务场景 ...................................................................................... 038
任务三 分析渠道域业务场景 ...................................................................................... 047
任务四 分析物流供应链域业务场景 .......................................................................... 055
任务五 分析服务域业务场景 ...................................................................................... 063
项目三 谋而后动：制定数据采集与处理工作指南 ....................................................070
任务一 选择数据采集方法 .......................................................................................... 071
任务二 评估数据采集风险 .......................................................................................... 081
任务三 制定数据采集与处理方案 .............................................................................. 090
项目四 探本穷源：采集数据 ....................................................................................100
任务一 采集行业大数据 .............................................................................................. 101
任务二 采集网店经营数据 .......................................................................................... 112
任务三 采集全域营销数据 .......................................................................................... 125
项目五 规范有序：清洗与治理数据 .........................................................................136
任务一 分类统计数据 .................................................................................................. 138
任务二 数据处理 .......................................................................................................... 157
任务三 计算数据 .......................................................................................................... 168
任务四 数据反馈 .......................................................................................................... 176
项目六 管理守护：存储数据 ................................................................................... 188
任务一 建立数据集 ...................................................................................................... 189
任务二 备份和同步数据 .............................................................................................. 198
参考文献 ................................................................................................................... 212