本书聚焦汽车产业智能化转型，系统阐述人工智能（AI）在汽车全产业链的应用与人才培养。本书开篇奠定AI基础，明晰其核心概念、发展历程，阐述Python 和MATLAB在AI领域应用，并深入剖析AI驱动汽车设计、制造、产品智能化、商业模式及产业生态深刻变革的方式，同时强调汽车AI职业能力模型与伦理合规挑战；然后详细解析支撑汽车智能化的关键技术，如数据服务、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生成式AI及知识图谱，结合丰富案例和仿真训练，强化技术应用与实践能力；最后通过剖析行业领先企业在整车制造、供应链、后市场的真实AI应用案例，洞悉前沿实践与解决方案。本书高度注重产教融合，设置仿真实训项目，模拟关键岗位实操场景。本书整合AI理论与汽车实践，涵盖核心技术、岗位实训及行业案例，具有强实践性、重岗位对接、紧跟前沿等优势，通过丰富的AI自动编程仿真训练，致力于培养懂AI、精汽车、能实战的复合型技术技能人才，赋能汽车产业智能化升级。本书不仅适合汽车相关专业的学生学习，还适合汽车行业的从业人员及对汽车人工智能感兴趣的读者阅读。

崔胜民，哈尔滨工业大学（威海）汽车学院教授，博士生导师，曾任哈尔滨工业大学（威海）汽车工程学院院长、职业院校汽车专业建设顾问等；主要研究方向是汽车系统动力学与控制、新能源汽车技术和智能网联汽车等；发表学术论文60余篇，出版图书近70余部；主持完成科研项目20余项；培养各类研究生160余名。

第１章　人工智能基础与汽车行业认知 ……………………………………………………… 1 第２章　人工智能技术及其在汽车领域的应用 …………………………………………… 44 第３章　基于汽车人工智能领域的岗位训练项目 ………………………………………… 126 第４章　汽车人工智能行业案例解析 ……………………………………………………… 204 参考文献 ……………………………………………………………………………………… 238