本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向，全面系统地介绍收集、处理和分析电商数据的各种方法，以及如何利用数据分析更好地运营网店。全书共10章，主要内容包括电商数据分析概述、电商数据收集与预处理、市场行业与竞争对手分析、商品分析与定价、店铺流量分析、运营与营销分析、销售与利润分析、库存管理与数据化分析、消费者行为与价值分析、数据分析报告与数据看板制作等。
本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、素材文件、效果文件、习题答案、题库软件等教学资源，读者可在人邮教育社区免费下载。
本书不仅可作为高等院校电子商务、大数据管理与应用等相关专业的教学用书，也可作为网店商家、数据分析师及电商企业管理人员等的学习参考用书。
1.“双案例贯穿：女装+宠物行业，一本get两大热门赛道分析方法”
——用真实数据模板打通服装、宠物两大消费市场
2.“AI工具箱：DeepSeek/文心一言/Kimi全涵盖，解锁10+智能分析场景”
——主流AI工具实战教学，拒绝单一软件局限
3.“学练闭环：每章习题+行业数据包+视频操作，三步实现技能落地”
——知识输入→案例拆解→自主输出完整学习链路
宋晓晴，女，1984.8，博士，副教授。武汉市优秀青年教师，武汉市教育系统建功立业女职工标兵，武汉城市职业学院财经学院商务数据分析与应用教研室主任，曾任电子商务专业负责人，主持湖北省教育厅科学研究计划项目1项、湖北省教育厅高校服务乡村振兴科技支撑行动计划课题1项，参与省市级课题10余项，研究成果获得湖北省发展研究奖三等奖，武汉市社会科学优秀成果奖三等奖，中国商业联合会科学技术奖、全国商业科技进步奖一等奖，武汉城市职业学院校级教学成果一等奖。近年来，出版学术专著1部，撰写论文二十余篇，主编和参编教材5本，拥有专利3项，软件著作权3项。
第 1章 电商数据分析概述 1
1.1 电商数据简介 1
1.1.1 电商数据的类型 1
1.1.2 电商数据的特性 3
1.2 电商数据分析的指标、流程与方法 4
1.2.1 电商数据分析的指标 4
1.2.2 电商数据分析的流程 6
1.2.3 电商数据分析的方法 8
1.3 Excel在电商数据分析中的应用 10
1.3.1 电商数据的获取与清洗 11
1.3.2 电商数据的计算、分析与预测 13
1.3.3 电商数据的可视化 17
1.4 大数据与人工智能在电商数据分析中的应用 20
1.4.1 大数据在电商数据分析中的应用 20
1.4.2 人工智能在电商数据分析中的应用 21
1.5 电商数据分析师的职业发展与能力提升 22
1.5.1 电商数据分析师的职业发展路径 22
1.5.2 电商数据分析师的能力提升要素 23
综合实训——初次分析女装店铺数据 24
本章习题 26
实战演练——使用DeepSeek分析宠物用品店铺数据 27
第 2章 电商数据收集与预处理 28
2.1 电商数据的收集 28
2.1.1 电商数据的收集原则 28
2.1.2 电商数据的收集渠道 29
2.1.3 电商数据的收集方法 29
2.2 使用Excel预处理数据 33
2.2.1 数据预处理的价值 34
2.2.2 数据预处理的原则 34
2.2.3 数据预处理的方法 34
2.3 使用讯飞星火预处理数据 43
综合实训——清洗收集的女装商品数据 45
本章习题 48
实战演练——使用讯飞星火处理宠物商品数据 49
第3章 市场行业与竞争对手分析 50
3.1 市场行业分析 50
3.1.1 市场容量与市场趋势分析 50
3.1.2 市场潜力分析 57
3.1.3 行业集中度分析 58
3.1.4 使用ChatExcelPro辅助分析市场行业数据 60
3.2 竞争对手分析 62
3.2.1 竞争对手的界定 62
3.2.2 竞争对手常用分析模型 63
3.2.3 竞争品牌分析 65
3.2.4 竞争商品分析 69
综合实训——分析女装市场行情 72
本章习题 75
实战演练——分析某款宠物竞品销售数据 76
第4章 商品分析与定价 77
4.1 商品分析 77
4.1.1 商品规划分析 77
4.1.2 商品测试分析 79
4.1.3 商品定位分析 83
4.2 商品定价 86
4.2.1 商品定价的常用策略 86
4.2.2 商品定价的技巧 88
4.2.3 使用人工智能实现商品的智能定价 92
综合实训——分析女装店铺商品数据 93
本章习题 96
实战演练——为宠物用品店铺的猫砂盆定价 96
第5章 店铺流量分析 97
5.1 流量的不同类型 97
5.1.1 免费流量 97
5.1.2 付费流量 98
5.1.3 站内流量 99
5.1.4 站外流量 99
5.2 分析店铺流量 99
5.2.1 流量结构分析 99
5.2.2 页面引流分析 101
5.2.3 关键词引流分析 104
5.2.4 使用Kimi分析并优化关键词 106
综合实训——分析女装店铺页面流量数据 107
本章习题 108
实战演练——使用Kimi分析并优化宠物用品关键词 109
第6章 运营与营销分析 110
6.1 转化率分析 110
6.1.1 转化率及相关指标解读 110
6.1.2 借助转化漏斗模型分析转化率 111
6.1.3 提高转化率的有效方法 114
6.1.4 打造热销商品的技巧 114
6.2 客单价分析 116
6.2.1 客单价的影响因素 116
6.2.2 客单价的分析 116
6.2.3 提升客单价的方法 117
6.2.4 关联销售的应用 118
6.2.5 使用文心一言分析单品与套餐的客单价 118
综合实训——分析女装店铺商品的转化表现 120
本章习题 121
实战演练——分析宠物用品店铺商品的客单价 122
第7章 销售与利润分析 123
7.1 销售数据分析 123
7.1.1 销售相关性分析 123
7.1.2 SKU销售数据分析 125
7.1.3 商品成功退款金额与退款率分析 127
7.2 利润数据分析 128
7.2.1 投入产出比分析 128
7.2.2 利润与利润率分析 130
7.2.3 利润的线性预测 131
7.2.4 使用ExcelAI智能预测利润 133
综合实训——分析某女装商品销量与转化率的相关性 135
本章习题 136
实战演练——使用ExcelAI对比分析宠物商品利润 137
第8章 库存管理与数据化分析 138
8.1 库存管理 138
8.1.1 库存管理的关键指标 138
8.1.2 库存数据查询 139
8.1.3 使用DeepSeek核对库存数据 142
8.2 库存数据化分析 143
8.2.1 库存结构分析 143
8.2.2 库存量化分析与预警 144
综合实训——预警并查询女装店铺商品库存 149
本章习题 151
实战演练——分析宠物用品商品的库存周转率 152
第9章 消费者行为与价值分析 153
9.1 消费者行为分析 153
9.1.1 消费者基本数据分布分析 153
9.1.2 消费者数量变动分析 156
9.1.3 消费者生命周期分析 157
9.1.4 借助文心一言对消费者数据进行描述性统计分析 158
9.2 消费者价值分析 160
9.2.1 消费者潜在价值分析 160
9.2.2 消费者价值类型分析 161
综合实训——分析女装店铺消费者数据分布 165
本章习题 168
实战演练——分析宠物用品店铺消费者类型 169
第 10章 数据分析报告与数据看板制作 170
10.1 了解与制作电商数据分析报告 170
10.1.1 了解数据分析报告 170
10.1.2 使用Kimi辅助制作数据分析报告 172
10.2 了解与制作数据看板 174
10.2.1 了解数据看板 174
10.2.2 使用PowerBI制作数据看板 175
综合实训——使用PowerBI制作女装店铺消费者数据看板 181
本章习题 183
实战演练——使用Kimi制作宠物用品店铺周数据分析报告 184
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