本书全面介绍使用Python进行医学数据分析过程中需要的大数据技术相关理论知识和Python第三方库及机器学习算法模型。全书共9章，第1章介绍医学数据分析及Python安装；第2章介绍Python基础；第3-6章介绍数据分析过程中的文件操作及常用Python库的运用(使用Numpy进行矩阵运算、使用pandas进行数据预处理及统计分析、使用Matplotlib进行数据可视化分析)；第7-8章介绍机器学习基础及医学应用、模型评估及优化；第9章结合前面章节的内容和数据分析流程，介绍进行数据分析实际应用的综合案例。每章设计实训案例以提高读者的实战能力，使读者快速上手医学数据分析。