本书以理工类专业为读者对象，以人工智能通识教育为目标，全书共6章，主要内容包括人工智能概述与发展历史，如人工智能的历史、发展等；机器学习，如机器学习概述、机器学习流程和常见算法等；神经网络与深度学习，如神经网络的基本概念、常见的深度学习结构、深度学习的工具与实现等；计算机视觉基础，计算机视觉的定义与目标、技术基础、常用计算机视觉工具等；自然语言处理，如自然语言处理的基本概念、关键技术、应用案例等；大模型基础，大模型的定义与概念、核心技术及应用等。每章后配有实验练习，方便学生学习后操作。