本书构建了从理论基石到产业实践的全栈知识体系，解析语言模型演进脉络与Transformer核心架构，剖析大规模训练中的工程挑战与优化方案，阐释跨语言迁移能力的实现机制，并重点通过医疗、金融、法律等领域的真实案例，揭示模型定制化应用与场景落地的完整路径，致力为人工智能研究者、工程师与技术决策者提供兼具系统性与实用性的实践指南。