本书主要介绍常用统计数据分析的基本内容与方法，包括数据的描述性分析、线性回归模型与logistic回归模型、方差分析、主成分分析与典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。为便于各方法的实际应用，本书还对SAS软件的基础知识以及与本书内容有关的SAS过程做了简要介绍。各章均配备了丰富的有实际应用背景的习题以及少许理论习题。 本书不仅可作为高等学校信息与计算科学专业本科生“数据分析”课程教材，也可作为高等学校统计学专业本科生、数据科学专业本科生、非数学类专业硕士研究生有关课程的教材以及数据分析工作者的参考用书。