本书围绕信息技术与人工智能通识素养展开，共设置5个项目，具体内容包括新一代信息技术与AI基础、智能信息检索、智能办公与应用、生成式AI实战、AI伦理与信息素养。读者可通过每个项目下的任务完成相关知识学习与技能训练，所有任务均结合技术发展实际与应用场景设计，兼具典型性、实用性、趣味性与可操作性。本书结构编排合理，案例典型实用，内容图文并茂，语言通俗易懂，适合作为信息技术课程及相关专业的教材，同时可供关注信息技术与人工智能发展、希望提升相关信息素养的人员参考。

段琳琳，女，湖南大学软件工程硕士，副教授，湖南科技职业学院人工智能学院计算机应用基础教研室主任，计算机应用技术院级专业带头人，湖南省普通高校青年骨干教师。2009年被确定为湖南省普通高校青年骨干教师培养对象，NIIT任职资格讲师，高级程序员，高职高专院校人才培养工作水平评估委员会计算机应用专业评委。

项目1 新一代信息技术与AI基础 1
任务1 信息技术的发展史 3
1.1.1 信息技术的六次革命 3
1.1.2 信息时代的“信息” 5
1.1.3 数据、信息与知识 5
任务2 初识新一代信息技术与AI 7
1.2.1 大数据与AI的关系 7
1.2.2 云计算与AI算力支持 8
1.2.3 物联网与智能设备 8
1.2.4 区块链与数据可信机制 9
1.2.5 国产软件MWORKS与AI开发 10
任务3 AI的行业应用 13
1.3.1 医疗行业：AI辅助诊断与精准治疗 13
1.3.2 教育行业：个性化学习与智能辅导 14
1.3.3 金融行业：智能风控与量化交易 15
1.3.4 AI行业应用的未来趋势 17
1.3.5 大模型技术发展与国产化进程 18
项目2 智能信息检索 21
任务1 认识信息资源 22
2.1.1 信息资源的概念 23
2.1.2 信息资源的分类 23
2.1.3 信息需求的分析与表达 25
任务2 信息检索的基本策略 28
2.2.1 选择合适的信息检索系统 29
2.2.2 确定信息检索途径 29
2.2.3 制定信息检索策略 32
2.2.4 信息检索效果评估 33
2.2.5 常用信息检索技术 34
任务3 常用信息资源的检索 37
2.3.1 图书信息资源检索 37
2.3.2 数据库信息资源检索 39
2.3.3 网络信息资源检索 45
任务4 AI赋能信息检索 50
2.4.1 AI搜索引擎使用技巧 50
2.4.2 学术数据库的AI辅助检索 52
项目3 智能办公与应用 56
任务1 文档编辑与智能排版 57
3.1.1 WPS+AI：AI写作与文档的基本处理 58
3.1.2 WPS+AI：AI图片生成与图文混排 71
3.1.3 WPS+AI：AI排版与长文档 80
3.1.4 WPS+AI：AI文书与邮件合并 90
任务2 数据统计与AI分析 98
3.2.1 数据录入与编辑 99
3.2.2 数据统计与计算 107
3.2.3 数据管理与分析 114
3.2.4 图表制作与设置 121
3.2.5 WPS AI数据分析 132
任务3 智能演示与协作 139
3.3.1 演示文稿基本操作 140
3.3.2 使用AI设计工具制作演示文稿 161
3.3.3 云端协作与版本管理 169
项目4 生成式AI实战 175
任务1 AI文本生成 176
4.1.1 AI文本生成的方式与应用 177
4.1.2 常用文本生成大模型 178
4.1.3 提示词工程 180
4.1.4 操作实践 182
任务2 AI图像生成 187
4.2.1 AI图像生成的方式与应用 187
4.2.2 AI图像生成大模型 189
4.2.3 操作实践AI图像生成 190
4.2.4 AI设计与版权风险规避 192
任务3 语音与视频生成 193
4.3.1 AI音频生成的方式与应用 193
4.3.2 视频生成大模型 195
4.3.3 虚拟数字人 197
4.3.4 操作实践AI配音与音视频合成 198
任务4 智能体（AI Agent）开发 201
4.4.1 智能体框架与场景设计 202
4.4.2 低代码平台介绍 206
4.4.3 操作实践低代码平台搭建智能体 207
项目5 AI伦理与信息素养 213
任务1 AI双刃剑——AI诈骗、AI换脸与学术不端 214
5.1.1 AI诈骗、AI换脸与学术不端的概念 215
5.1.2 AI诈骗、AI换脸与学术不端的核心技术 216
5.1.3 AI诈骗、AI换脸与学术不端的防范措施 217
任务2 AI技术在反钓鱼、反病毒中的应用 218
5.2.1 网络钓鱼攻击与计算机病毒的概念 219
5.2.2 反钓鱼攻击、反病毒的核心技术 220
任务3 数据隐私与AI安全防护 221
5.3.1 数据隐私与AI安全防护的概念 221
5.3.2 数据隐私保护与AI安全防护的核心技术 222
任务4 AI伦理框架与法律法规 223
5.4.1 AI伦理框架与法律法规现状 224
5.4.2 AI法律风险透视 225
5.4.3 AI法律风险防范策略 225
任务5 AI信息素养与职业道德 227
5.5.1 信息素养 227
5.5.2 职业道德 228
5.5.3 信息素养与职业道德的培养 229