本书以技术发展脉络为主线，从不同层次和角度介绍了自然语言处理的基础知识和经典技术，并展望了大语言模型时代背景下自然语言处理领域面临的挑战。本书从自然语言处理基础知识入手，首先介绍了机器学习、语言模型以及文本表示等相关知识；然后论述了自然语言处理的核心技术，包括词法分析和句法分析等；接着阐述了自然语言处理的经典应用技术，包括信息抽取、自动问答、文本分类、情感分析以及文本生成等最后总结了大语言模型时代下自然语言处理面临的挑战与发展趋势。通过本书，读者可以在学习过程中逐步理解和掌握自然语言处理的基本知识和方法，并激发学习兴趣和创新思维深入了解自然语言处理技术的发展轨迹，增强综合素质和技术能力，为以后的学习研究奠定基础。