本书循序渐进地介绍行业大模型的核心技术与行业应用。基础理论篇(第1-4章)系统梳理行业大模型的基本概念、发展背景与数据基础。技术方法篇(第5-8章)深入探讨行业大模型的核心技术，包括继续预训练、微调、基于人类反馈的强化学习和提示工程。每章不仅解析技术原理，还结合代码示例和优化策略，指导读者在实际项目中灵活运用。应用实践篇(第9-11章)聚焦行业大模型的落地应用。