本书共分3篇。第1篇(第1-4章)为基础篇，着重介绍了绪论、数学基础、模型基础、开发环境搭建；第2篇(第5-9章)为技术篇，着重讨论了语言模型、词法分析、句法分析、语义分析、篇章分析等常用技术；第3篇(第10章)为应用篇，着重介绍了虚假信息检测算法实践。除了理论知识，本书有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch代码实现，并精讲和分析源代码，从而加深读者对理论的理解，真正做到理论和实践的有机统一。