本书以Python相关技术贯穿人工智能的基本知识，内容主要包括人工智能、数据处理与分析、数据可视化、数据社交网、大模型、机器学习、深度学习、自然语言处理、大模型产品等，第1-3章详细介绍人工智能的发展历史、重要奠基人物、数据处理与分析的基本原理和方法，帮助学生奠定重要的理论基础。第4-8章详细介绍数据可视化技术、数据社交网的神经网络系统、最新的大模型技术、人工智能中最经典的机器学习方法，全面介绍从2012年ImageNet到2022年ChatGPT，再到2025年多模态大模型全面落地的深度原理，帮助读者更好地追赶技术更新脚步。第9-10章详细介绍自然语言处理的最新进展和当代最流行的大模型产品，采取“纸质+在线仓库”双轨教学模式，帮助读者将理论与实践更好地结合起来。