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智能信息检索理论与方法
本书系统阐述了信息检索的核心理论与前沿技术。全书以信息检索的基本任务为主线,从经典的布尔检索、向量空间模型出发,逐步深入基于嵌入表示的现代检索方法,并结合哈希检索、索引构建、查询理解、检索评价等关键技术,建立起完整的信息检索知识体系。本书内容系统全面,既涵盖倒排索引、tf-idf、BM25、PageRank等经典算法,也融入了词嵌入、Transformer网络架构、跨模态检索、近似近邻检索(ANN)、检索增强生成(RAG)等人工智能时代的新方法与技术。同时,本书注重探讨各类方法的核心思想与实现逻辑,以帮助读者理解检索系统构建的基础理论。
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