《车辆优化设计理论与实践/21世纪全国高等院校汽车类创新型应用人才培养规划教材》介绍了车辆优化设计的基本理论和方法、优化设计的工具软件及其在车辆优化设计中的应用。主要内容包括：优化设计的基本概念、优化设计问题数学模型的建立、优化设计的数学基础、一维搜索方法、无约束优化方法、约束优化方法、优化设计在车辆优化设计中的应用和优化设计的常用工具软件。
　　《车辆优化设计理论与实践/21世纪全国高等院校汽车类创新型应用人才培养规划教材》将优化设计的基础理论与优化工具软件密切结合，使读者加深了对优化设计的实质内涵的理解。
　　《车辆优化设计理论与实践/21世纪全国高等院校汽车类创新型应用人才培养规划教材》可作为车辆工程专业的本科生、研究生学习优化设计基本理论和应用实例的教材，也可作为从事车辆设计人员的参考用书。

第1章 优化设计的基本概念及相关理论
1.1 优化设计概述
1.2 优化设计的基本要素和数学模型
1.3 多元函数的基本性质
1.4 无约束优化问题的极值条件
1.5 约束优化问题的极值条件
习题

第2章 一维搜索方法
2.1 一维搜索方法概述
2.2 搜索区间的确定与区间消去法原理
2.3 黄金分割法
2.4 一维搜索的插值方法
习题
第1章 优化设计的基本概念及相关理论
1.1 优化设计概述
1.2 优化设计的基本要素和数学模型
1.3 多元函数的基本性质
1.4 无约束优化问题的极值条件
1.5 约束优化问题的极值条件
习题

第2章 一维搜索方法
2.1 一维搜索方法概述
2.2 搜索区间的确定与区间消去法原理
2.3 黄金分割法
2.4 一维搜索的插值方法
习题

第3章 无约束问题的优化方法
3.1 无约束优化问题概述
3.2 坐标轮换法
3.3 鲍威尔法
3.4 最速下降法
3.5 牛顿型方法
3.6 共轭梯度法
3.7 变尺度法
3.8 无约束优化方法的选用
习题

第4章 约束问题的优化方法
4.1 约束问题优化方法概述
4.2 随机方向法
4.3 复合形法
4.4 可行方向法
4.5 惩罚函数法
4.6 增广乘子法
4.7 模糊优化设计方法简介
4.8 遗传算法优化方法简介
习题

第5章 多目标优化设计方法
5.1 多目标优化设计方法概述
5.2 统一目标法
5.3 协调曲线法
5.4 分层序列法和宽容分层序列法
5.5 多目标优化方法的特点比较
习题

第6章 优化设计在车辆优化设计中的应用
6.1 汽车转向梯形机构的优化设计
6.2 汽车发动机与传动系参数的优化匹配
6.3 变速器传动齿轮的优化设计
6.4 离合器膜片弹簧的优化设计
6.5 自卸汽车举升机构的优化设计
6.6 动力总成悬置系统的优化设计
6.7 汽车万向传动装置的多目标
优化设计
习题

第7章 MATLAB软件在优化设计中的应用
7.1 MATLAB系统简介
7.2 MATLAB基本使用方法
7.3 MATLAB优化工具箱
7.4 优化工具箱应用实例
习题

参考文献