本书介绍大模型的基础知识, 如通用大模型的能力边界, 垂直领域大模型的构建需求、构建路径和应用场景; 深入浅出地阐述提示工程、大模型微调、检索增强生成、AIAgent开发等垂直领域大模型的构建技术; 以代码形式给出网络安全大模型和AIAgent构建示例, 以图文形式给出大模型本地部署、集群部署、云环境部署、国产化部署和轻量化部署的步骤流程; 系统分析大模型行业应用的问题与挑战, 以及措施与建议, 精心设置思考题和练习题, 以二维码形式提供案例代码、名词解释、国家标准等学习资料, 能够帮助读者学技术原理、练实战能力、识安全风险、懂运用规范。