本书阐述了遥感数字图像处理的概念、原理和主要方法，覆盖了光学遥感数字图像处理的主要内容。书中内容以遥感数字图像的获取和存储、遥感数字图像的表示和度量、图像的显示和拉伸、图像校正、图像变换、图像滤波、图像分割、图像特征的提取和选择、遥感图像分类和遥感信息提取为纲，以“理论－方法－应用”为目，便于读者理解和学习。

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1985-1988，兰州大学读硕士，1998-2001，南京师范大学读博士。 1988-1998，陕西师范大学大学工作，2001-南京师范大学工作。

目录
丛书序
丛书前言
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第1章 概论 1
1.1 图像和遥感数字图像 1
1.2 遥感数字图像处理 2
1.3 数字图像处理的两个观点 7
1.4 基础理论和知识要求 8
1.5章节内容组织 8
思考题 11
第2章 遥感数字图像的获取和存储 13
2.1 遥感数字图像的获取 13
2.2 遥感数字图像的类型 25
2.3 遥感数字图像的存储 26
2.4 遥感数据 30
2.5 遥感数据的查询和下载 32
2.6 本书遥感数据说明 34
思考题 35
第3章 遥感数字图像的表示和度量 37
3.1 遥感图像模型 37
3.2 遥感图像的数字表示 40
3.3 图像的统计 42
3.4 图像中像素的空间关系 50
3.5 图像特征 52
3.6 遥感数字图像处理的空间概念和对象 53
思考题 55
第4章 图像的显示和拉伸 57
4.1 数字图像的显示 57
4.2 图像的彩色合成 64
4.3 图像拉伸 71
思考题 81
第5章 图像校正 83
5.1 辐射传输和辐射误差 83
5.2 辐射定标与辐射校正 91
5.3 用户实施的辐射校正 93
5.4 遥感图像的几何误差 101
5.5 几何纠正的内容和模型 102
5.6 基于多项式模型的几何精纠正 105
5.7 图像匹配 116
思考题 117
推荐阅读 118
第6章 图像变换 119
6.1 傅里叶变换 119
6.2 波段运算 125
6.3 K-L 变换 131
6.4 缨帽变换 135
6.5 彩色变换 142
6.6 数字图像融合 148
思考题 149
第7章 图像滤波 150
7.1 基本概念 150
7.2 空间域图像平滑 157
7.3 空间域图像锐化 163
7.4 频率域滤波 176
7.5 空间域滤波与频率域滤波的对比 183
思考题 183
第8章 图像分割 185
8.1 图像分割方法和流程 185
8.2 典型的图像分割方法 187
8.3 数学形态学方法 201
8.4 区域标识 211
思考题 213
第9章 图像特征的提取和选择 214
9.1 概述 214
9.2 图像特征的类型和构成 215
9.3 光谱类特征 215
9.4 结构类特征 215
9.5 几何类特征 223
9.6 特征提取 224
9.7 特征选择 224
思考题 228
第10章 遥感图像分类 229
10.1 概述 229
10.2 相似性度量和分类器 232
10.3 工作流程 240
10.4 非监督分类 244
10.5 监督分类 249
10.6 其他分类方法 257
10.7 分类后处理 273
10.8 图像分类的精度评估方法 274
10.9 遥感分类制图 278
10.10 提高分类精度的策略 280
拓展阅读 282
思考题 283
第11章 遥感信息提取 285
11.1 遥感信息的类型 285
11.2 类别信息的提取 288
11.3 目标信息的提取 288
11.4 成分信息的提取 304
11.5 变化信息的提取 305
11.6 遥感信息提取的精度评估方法 308
11.7 不同方法的性能比较 312
思考题 313
主要参考文献 315
附录1 遥感数字图像处理的软件 322
附录2 实验内容和实验安排 323
附录3 实验教程中的数据文件 325
附录4 本书网站资源内容 326