本书系统介绍了物流信息技术知识体系与应用，内容涵盖了物流信息分类编码、条码、RFID、物流空间信息、物流信息交换、物联网、大数据与云计算、区块链、人工智能。本书将理论与科研工程实践紧密结合，在构建物流信息技术完备知识体系的基础上，设置实际应用案例，涵盖了物流信息技术最新的发展动态和应用趋势。每章设置案例导入、本章小结与习题，配有丰富的教学资源。 本书由长期从事物流信息技术教学与研究工作的教师编写，主要面向高等学校物流工程、物流管理、供应链管理、电子商务等相关专业本科生，也可作为研究生、高职高专相关专业学生的参考书，还可供物流企业管理人员、技术人员等相关行业从业者学习参考。

第1章 物流信息技术概述 001 案例导入 001 1.1 信息、信息技术与信息系统 002 1.1.1 信息的定义与特征 002 1.1.2 信息技术的基本概念与特征 003 1.1.3 信息系统的基本概念与分类 004 1.2 物流信息技术的概念与发展 004 1.2.1 物流信息技术的定义与内涵 005 1.2.2 物流信息技术的内容 005 1.2.3 物流信息技术在物流系统中的作用 007 1.2.4 物流信息技术的发展 007 本章小结 008 习题 008 第2章 物流信息分类编码技术 010 案例导入 010 2.1 信息分类与编码 011 2.1.1 信息分类的基本原则与方法 011 2.1.2 编码的基本原则与方法 014 2.2 物流信息分类编码 017 2.2.1 物流信息分类编码的必要性 017 2.2.2 物流信息分类编码的内容 018 2.2.3 物流信息分类编码的特点 021 2.2.4 物流信息分类编码的标准 022 2.2.5 物流信息分类编码的应用 022 本章小结 023 习题 023 第3章 条码技术 025 案例导入 025 3.1 条码技术概述 026 3.1.1 条码的起源与发展历程 026 3.1.2 条码的定义与分类 028 3.1.3 条码技术的特点 030 3.2 常见的一维条码 032 3.2.1 商品条码 032 3.2.2 128 码 037 3.2.3 一维条码编码与制作 042 3.2.4 一维条码的识别 045 3.2.5 一维条码在物流中的应用 047 3.3 常见的二维条码 048 3.3.1 PDF417 码 048 3.3.2 QR 码 051 3.3.3 二维条码的编码与制作 053 3.3.4 二维条码的识别 059 3.3.5 二维条码的应用 059 本章小结 060 习题 060 第4章 射频识别技术 062 案例导入 062 4.1 射频识别技术概述 063 4.1.1 RFID 技术的起源与发展 063 4.1.2 RFID 系统的基本构成 064 4.2 RFID 技术原理 065 4.2.1 RFID 射频前端 065 4.2.2 数据编码原理 071 4.2.3 调制方式 073 4.2.4 数据校验与差错控制 073 4.2.5 防碰撞算法 074 4.2.6 数据安全与隐私保护机制 075 4.3 RFID 主要技术标准体系 076 4.3.1 RFID 技术标准的重要性 076 4.3.2 EPCglobal 标准 076 4.3.3 ISO 18000 系列标准 077 4.3.4 ISO/IEC 14443 与ISO/IEC 15693 标准 077 4.4 RFID 的物流应用 078 4.4.1 RFID 在物流中的应用环节 078 4.4.2 RFID 在物流仓储中的应用案例 079 本章小结 082 习题 082 第5章 物流空间信息技术 084 案例导入 084 5.1 全球定位系统 085 5.1.1 GPS 技术概述 085 5.1.2 GPS 工作原理 087 5.1.3 GPS 物流应用 088 5.2 地理信息系统 089 5.2.1 GIS 技术概述 089 5.2.2 GIS 的基本原理 090 5.2.3 GIS 空间分析技术 092 5.2.4 GIS 物流应用 093 5.3 GIS 与GPS 技术的集成应用 093 5.3.1 空间信息技术在供应链可视化中的应用 094 5.3.2 物流路径规划与优化技术 095 本章小结 097 习题 097 第6章 物流信息交换技术 099 案例导入 099 6.1 电子数据交换技术 100 6.1.1 EDI 的产生与发展 100 6.1.2 EDI 的概念与特点 101 6.1.3 EDI 在企业中的作用 101 6.1.4 EDI 的标准与工作原理 101 6.1.5 EDI 技术构成 103 6.1.6 EDI 的安全问题 104 6.2 EDI 在物流中的应用 105 6.2.1 物流EDI 建模技术 105 6.2.2 EDI 在物流作业各环节的应用 107 6.2.3 EDI 在跨境物流与海关报关中的应用 108 6.2.4 EDI 在电商物流中的智能化应用 109 6.2.5 EDI 在物流应用中的实施要点 109 6.2.6 EDI 应用案例 110 本章小结 111 习题 111 第7章 物联网技术 113 案例导入 113 7.1 物联网技术概述 114 7.1.1 物联网的定义与演进 114 7.1.2 物联网的基本结构 116 7.1.3 物联网的技术特点 117 7.2 物联网感知层技术 118 7.2.1 多模态传感技术 118 7.2.2 自动识别技术 118 7.2.3 智能终端设备 119 7.2.4 无线传感器网络 120 7.3 物联网网络层技术 121 7.3.1 计算机网络 121 7.3.2 移动通信网络 122 7.4 物联网应用层技术 123 7.5 物联网在智慧物流中的应用 124 7.5.1 智能仓储管理系统 124 7.5.2 冷链物流监控系统 124 本章小结 126 习题 127 第8章 大数据与云计算 128 案例导入 128 8.1 大数据技术 129 8.1.1 大数据技术概述 129 8.1.2 大数据核心技术 131 8.1.3 大数据处理流程与工具 132 8.1.4 大数据技术的挑战与趋势 134 8.2 云计算技术 137 8.2.1 云计算技术概述 137 8.2.2 云计算关键技术 138 8.2.3 云计算实现机制 141 8.2.4 云计算部署模式与平台 141 8.3 大数据与云计算技术在智慧物流中的应用 143 8.3.1 全链路智能物流体系 143 8.3.2 基于云的物流信息平台 144 8.3.3 智慧冷链物流全链路管控 145 本章小结 145 习题 146 第9章 区块链技术 147 案例导入 147 9.1 区块链技术概述 148 9.1.1 区块链技术的定义 148 9.1.2 区块链的发展 149 9.1.3 区块链的特点 149 9.1.4 区块链的模型架构 150 9.1.5 区块链的类型 150 9.1.6 区块链重塑物流行业的逻辑 152 9.2 区块链关键技术 153 9.2.1 分布式共识机制 153 9.2.2 智能合约技术 154 9.2.3 密码学技术保障体系 154 9.2.4 链上链下协同技术 155 9.3 区块链技术在智慧物流中的应用 156 9.3.1 区块链技术在冷链中的应用 156 9.3.2 区块链在供应链物流中的应用 157 9.3.3 区块链在防伪追溯中的应用 158 本章小结 158 习题 158 第10章 人工智能技术 160 案例导入 160 10.1 人工智能技术概述 161 10.1.1 人工智能的定义与发展历程 161 10.1.2 人工智能在物流业的应用价值 163 10.2 物流领域常用人工智能技术分类 166 10.2.1 机器学习与深度学习 166 10.2.2 计算机视觉技术 167 10.2.3 自然语言处理技术 168 10.2.4 智能决策与专家系统 168 10.2.5 机器人技术 169 10.3 人工智能技术的物流应用 170 10.3.1 仓储环节的人工智能应用 170 10.3.2 运输环节的人工智能应用 174 10.3.3 分拣与配送环节的人工智能应用 174 10.3.4 订单处理与客户服务环节的人工智能应用 177 10.3.5 供应链协同环节的人工智能应用 178 本章小结 179 习题 179 参考文献 181