本书共含十个核心单元：引言篇以生活化场景解释AI的社会价值与学习路径；第1章“数学基础”精选线性代数、概率统计与优化的最小必需集合，用披萨定价预测、外卖路径规划等案例串联知识点；第2章“Python工具箱”覆盖Conda与Jupyter的高效环境搭建与数据脚手架；第3章“计算机视觉”以OpenCV/CNN的轻量实验实现实时检测与趣味增强；第4章“自然语言处理”通过分词、词向量、注意力机制与情感分析小项目贯穿文本理解；第5章“提示词工程”系统化给出角色设定、分步指令与对比评测范式；第6章“大模型在线调用”讲解API调用、上下文管理与费用/参数控制，完成从提示词模板到应用原型的搭建；第7章“大模型本地部署”以Ollama等工具示范量化、蒸馏与推理加速的实操流程；第8章“AIGC五模态”在文本、图像、视频、音频与代码生成中给出可复现实验与多模态数据准备方法；第9章“AIAgent”聚焦RAG、工具调用与MCP协议的轻量智能体编排；第10章“AI辅助编程”以VSCode+Copilot工作流演示从代码补全、单元测试到小型Web部署的闭环。