全书共7章，内容循序渐进：第1章梳理人工智能的定义、发展历程与核心三要素(数据、算法、算力)，构建宏观认知；第2章聚焦生成式大模型，介绍结构化提示词与AI高效协作；第3章以Coze平台为例，讲解智能体原理，让“人人皆可开发AI应用”成为现实；第4章通过丰富案例拆解监督学习、无监督学习、强化学习与生成式学习四大范式及经典算法；第5章以“手写数字识别”为主线，讲解人工神经网络、前馈神经网络、反向传播等核心概念；第6章深入探讨深度学习三大驱动力，剖析卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)的工作原理；第7章从技术、社会、伦理与全球治理四个维度，探讨“黑箱”决策、价值对齐、算法偏见等挑战，引导读者树立“发展与治理并重”的科技伦理观。