本书全面系统地阐释了量子人工智能技术，包括量子计算基础，如量子力学、量子电路、量子算法、量子编码、量子存储和量子计算物理实现等；人工智能技术，如经典机器学习、神经网络、深度学习、强化学习等；容错量子计算与机器学习算法，如典型的量子无监督算法和量子监督算法；嘈杂中等规模量子计算机(NISQ)时代量子人工智能，如量子神经网络、量子变分算法、量子生成学习模型、量子强化学习和量子迁移学习等；量子计算与人工智能的未来发展，如量子计算与人工智能技术的进一步融合以及可能带来的变革等内容。