本书首先介绍了数据和数据科学的相关概念，给出数据科学的编程和数学基础。然后，根据数据处理流程的逻辑顺序，对数据预处理、探索性数据分析和数据建模进行了深入介绍。同时给出了结构化和非结构化数据库和密码算法等内容的讨论。全书以问题为驱动，结合Python实现，使抽象的数据思维具体化，加深读者对数据的感性认识，提高其对数据处理过程的实践能力。