本书系统梳理了从高层框架到底层硬件的完整技术栈, 全面剖析智能计算软硬件协同体系。全书共7章: 第1章构建系统整体认知框架, 奠定理论与结构基础; 第2章解析主流框架 (如PyTorch、TensorFlow) 及中间表示 (TorchScript、ONNX); 第3章讲解编译器体系 (重点为TVM与LLVM集成); 第4章探讨算法库的设计与性能优化; 第5章系统介绍运行时、驱动与底层机制; 第6章聚焦底层硬件架构 (GPU/ NPU、互连、PIM等); 第7章涵盖调试与性能分析工具与方法。通过理论与架构细节并重的方式, 本书构建了框架→中间表示→编译器→算法库→运行时→驱动与固件→硬件的完整闭环, 旨在帮助读者掌握智能计算系统全栈设计与优化能力。